线程多线程模块怎么在Python中使用

　　介绍

本篇文章为大家展示了线程多线程模块怎么在Python中使用,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

<强>,,进程

是操作系统中当前程序的一次执行。要知道拥有单个CPU的电脑,在严格意义上,一个时间点上操作系统只能进行同一个工作命令。由于计算机的运行速度快,在工作时可以运行一会一代码,运行一B会代码,交错运行,由于运算速度快,所以一般看来它好像可以同时进行多个程序——这就是多进程。

<强>,,线程

线程是程序中一个单一的顺序控制流程。进程内一个相对独立的,可调度的执行单元,是系统独立调度和分派CPU的基本单位,这里的单位指运行中的程序的调度单位。在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作,称为多线程。线程还可以自己创建,撤销和切换。就像拿苹果,如果一根手指可以办的到,那它就是单线程,如果需要多根手指,那就是多线程。

<强>进程和线程的区别

,,(1)进程是资源的分配和调度的一个独立单元,而线程是CPU调度的基本单元
,,,,,,,,,(2)同一个进程中可以包括多个线程,并且线程共享整个进程的资源(寄存器,堆栈,上下文),一个进程至少包括一个线程。
,,,,,,,,,(3)进程结束后它拥有的所有线程都将销毁,而线程的结束不会影响同个进程中的其他线程的结束
,,,,,,,,,(4)线程是轻量级的进程,它的创建和销毁所需要的时间比进程小很多,所有操作系统中的执行功能都是创建线程去完成的
,,,,,,,,,(5)线程中执行时一般都要进行同步和互斥,因为他们共享同一进程的所有资源(资源竞争)
,,,,,,,,,(6)线程有自己的私有属性TCB,线程id,寄存器,硬件上下文,而进程也有自己的私有属性进程控制块PCB,这些私有属性是不被共享的,用来标示一个进程或一个线程的标志

<强>子进程与子线程的区别

进程和线程的区别在于粒度不同,进程之间的变量(或者说是内存)是不能直接互相访问的,而线程可以,线程一定会依附在某一个进程上执行。我举个例子,你在Windows下开一个IE浏览器,这个IE浏览器是一个进程。你用浏览器去打开一个pdf, IE就去调用杂技演员去打开,这时杂技演员是一个独立的进程,就是IE的子进程。而即自己本身同时用同一个进程开了2个网页,并且同时在跑两个网页上的脚本,这两个网页的执行就是IE自己通过两个线程实现的。值得注意的是,线程仍然是IE的内容,而子进程Acrobat严格来说就不属于IE了,是另外一个程序,之所以是IE的子进程,只是受即调用而启动的而已。

这里大家可能会疑惑,进程分配内存空间的依据是啥?其实进程建立,系统会为其分配虚拟地址空间4 gb(在32位系统中),具体分配情况要取决于该包含的所有可执行模块或dll模块的代码和数据,还包含动态内存分配的空间(如线程中堆栈的分配)

好了,上面介绍了基本的线程及进程的概念,接下来可以开始正题了,这里主要总结下python内的螺纹模块

<强> python多线程之线程

<强>单线程

额,这个忽略吧…操作系统单任务的处理,排好队,一个一个来就是单线程。

<强>多线程

多线程线程一般可以通过两种渠道来实现:一种是通过继承线程类,重写它的运行方法;另一种是创建一个线程。线程对象,在它的初始化函数(__init__)中将可调用对象作为参数传入,本质上来讲,两种方式一样。

来一发实例:

#, - *安康;编码:utf-8  - * - 　　import 线程 　　import 时间 　　#方式二是方式一的具体,方式一为类构造,方式二为方法实例构造,其实本质都是一样,都是调用threading.Thread模块 　　#方式一 　　count =0 　　class 计数器(threading.Thread): 　　def 才能;__init__(自我,,锁,,threadName): 　　,,,#注意:一定要显式的调用父类的初始化函数,这里可以指定生成的线程名,可以是* args, * * kwargs 　　,,,# def  __init__(自我,,=,,目标=没有,name=,, arg游戏=(),,kwargs={}),其中集团是预留的,将来用于扩展 　　,,,超级(计数器,,自我). __init__ (name=threadName) 　　,,,self.lock =,锁 　　def 才能运行(自我): 　　,,,global 计数 　　,,,self.lock.acquire () 　　,,,for 小姐:拷贝范围(100): 　　,,,,,count =, count  + 1 　　,,,self.lock.release () 　　#方式二 　　时间=lockA  threading.Lock () 　　时间=lockB  threading.Lock () 　　时间=rLock  threading.RLock () 　　时间=condt  threading.Condition () 　　时间=event  threading.Event () 　　def 添加(lockA): 　　global 才能;计数 　　#才能定义当前资源只能单线程访问,锁住后完成资源调用一定要释放锁,不然会造成死锁状态,甚至程序崩溃 　　lockA.acquire才能() 　　for 才能小姐:拷贝范围(1000): 　　,,,count =, count  + 1 　　#才能资源调用完毕,释放锁 　　lockA.release才能() 　　def  addRunner (): 　　for 才能小姐:拷贝范围(2): 　　,,,th =, threading.Thread(目标=rloc, arg游戏=(rLock,)) 　　,,,#开启线程,从此刻起,多线程开始,主线程继续前行 　　,,,th.start () 　　,,,#调用Thread.join(超时)将会使主调线程堵塞,直到被调用线程运行结束或超时。参数超时是一个数值类型,表示超时时间 　　,,,th.join () 　　,,,print  & # 39;——安康;% s  is  start  - - - - - - - - - - - # 39;, %, th.getName () 　　,,,print “over" 　　# RLock允许在同一线程中被多次收购,避免单线程出现思索情况 　　def  rloc (rLock): 　　rLock.acquire才能() 　　for 才能小姐:拷贝范围(2): 　　,,,rLock.acquire () 　　,,,print 我, 　　,,,rLock.release () 　　rLock.release才能() 　　print “才能结束了!“ 　　def  rlocRun (): 　　for 才能小姐:拷贝范围(2): 　　,,,th =, threading.Thread(目标=rloc, arg游戏=(rLock,)) 　　,,,th.start () 　　,,,print  & # 39;——安康;% s  is  start  - - - - - - - - - - - # 39;, %, th.getName () 　　,,,print “over" 　　#现在出现复杂的场景,多个线程需要调用多个共同的资源,此时就需要threading.Condition出马,加入简单的说就是一个搞完了一个的事 　　#,,就发广播说明自己搞定了,其它人可以进来了,B同理。 　　def 电导率(电导率): 　　#才能适合那种主动休眠,被动唤醒的场景 　　cond.acquire才能() 　　global 才能;计数 　　for 才能小姐:拷贝范围(1000): 　　,,,count =, count  + 1 　　#唤才能醒一个挂起的线程(如果存在挂起的线程),提醒当前的挂起的线程看看其它的锁开了没有,如果开了就搞其他的事。 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null

线程多线程模块怎么在Python中使用