如何在Python中使用matplotlib模块模拟掷骰子 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Python中使用matplotlib模块模拟掷骰子,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

<强>骰子类

#, die.py 骰子类模块　　得到random import randint 　　class 死(): 　　“““才能骰子类“““ 　　def 才能;__init__(自我,,num_sides=6): 　　,,,“““默认六面的骰子“““ 　　,,,self.num_sides =num_sides 　　def 才能;辊(自我): 　　,,,“““掷骰子的方法,““ 　　,,,return randint (1, self.num_sides)

<强>折线图掷骰子

#, die_visual_plot.py 使用情节可视化骰子　　import matplotlib.pyplot as plt 　　得到die import 死亡　　#,初始化　　时间=die Die () 　　#,掷骰子　　时间=results [die.roll (), for x 拷贝范围(1000)) 　　#,分析结果　　时间=frequencies [results.count (x), for x 拷贝范围(1,die.num_sides + 1)) 　　#,可视化结果　　时间=values [x for x 拷贝范围(1,die.num_sides + 1)) 　　plt.plot(频率值,,,,线宽=2,,标志=& # 39;o # 39;,, markerfacecolor=& # 39;黄色# 39;,,markersize=5,,颜色=& # 39;b # 39;) 　　#,设置图表　　plt.title (& # 39; Roll a die using matplotlib& # 39;,,字形大?24) 　　plt.xlabel(& # 39;价值# 39;,,字形大?14) 　　plt.ylabel(& # 39;频率# 39;,,字形大?14) 　　#,显示数据　　for x,, y 拷贝zip(值,频率): 　　#,才能将y数据加载到(x, y)位置　　plt.text才能(x, y,, y,,字形大?12,,颜色=& # 39;红色# 39;,,哈=& # 39;中心# 39;,,va=& # 39;底部# 39;) 　　#,显示结果　　plt.show ()

<强>散点图掷骰子

#, die_visual_scatter.py 使用散射可视化骰子　　import matplotlib.pyplot as plt 　　得到die import 死亡　　#,初始化　　时间=die Die () 　　#,掷骰子　　时间=results [die.roll (), for x 拷贝范围(1000)) 　　#,分析结果　　时间=frequencies [results.count (x), for x 拷贝范围(1,die.num_sides + 1)) 　　#,可视化结果　　时间=values [x for x 拷贝范围(1,die.num_sides + 1)) 　　plt.scatter(频率值,,,,c=频率,提出=plt.cm.Blues, edgecolor=& # 39;没有# 39;,,s=10) 　　#,设置图表　　plt.title (& # 39; Roll a die using matplotlib& # 39;,,字形大?24) 　　plt.xlabel(& # 39;价值# 39;,,字形大?14) 　　plt.ylabel(& # 39;频率# 39;,,字形大?14) 　　#,显示数据　　for x,, y 拷贝zip(值,频率): 　　#,才能将y数据加载到(x, y)位置　　plt.text才能(x, y,, y,,字形大?12,,颜色=& # 39;红色# 39;,,哈=& # 39;中心# 39;,,va=& # 39;底部# 39;) 　　#,显示结果　　plt.show ()

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上述就是小编为大家分享的如何在Python中使用matplotlib模块模拟掷骰子了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道。