介绍
2.1, Python3内置的类型注解
2.2,输入模块的快速入门
这篇文章将为大家详细讲解有关python编码中需要写类型注解的原因是什么,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
2.1, Python3内置的类型注解
内置注解肯能大家都接触过,但总感觉很麻烦,导致后面很容易就放弃写注解,这是因为得到不正反馈,看如下示例:
答:,str =,“aa" b: int =, 1 #,参数和返回标注了类型,那么接下来调用时就能进行提示 def 示例(:,str),→, str: ,return f" Hello {}“; pirnt(例子(“world")) #,#,一些简单的标注,看起来起不到效果,但如果换个有含义的名字呢 User =str Age =int Answer =str def say_hello (u:用户),→,回答: ,return f" Hello ,{你}“; 打印(say_hello (“Shadow")
上面简单演示了内置的类型注解是如何使用的,但是其实这么简单的类型注解并不能帮助我们很好的标注变量;下面介绍一个输入模块
2.2,输入模块的快速入门
输入模块是类型注解的主角,Python运行时不强制执行函数和变量类型注解,但这些注解可用于类型检查器、IDE,静态检查器等第三方工具。这些第三方工具会在我们编码时进行提示与纠错;
下面提供一些日常使用到的方法与用例给大家参考:
import 打字 #,自定义类型注解 User =str Age =int #,定义有多种类型注解的类型 时间=AnyStr typing.TypeVar (& # 39; AnyStr& # 39;,, str,,字节) 时间=a_str: AnyStr “a" 时间=a_bytes: AnyStr b" a" #,通用类型,,接收通用的类型,尽量少的去使用 def example_1 (:, typing.Any): 打印(a)才能 “““ typing 模块是允许使用下标来辅助标记类型 “““ #,列表,下标为列表的属性 def example_2 (a_list: typing.List[用户]),→,typing.List (str): ,通过 #,字典,下标第一个为关键,第二个为价值 def example_3 (a_dict: typing.Dict[用户,年龄]),→,typing.Dict (str, int): ,通过 #,元祖,下标为元祖的属性 def example_4 (a_tuple: typing.Tuple[用户],=,None),→, typing.Tuple[用户]: ,通过 #,联盟,在一些场景下我们某些参数或返回值是不确定,至少给定一个参数类型 def example_5 (a_b: typing.Union [str, int]),→, typing.Union (str, int): ,通过 #,可选的,,与Union 有点类似,但默认多带一个没有,至少给定一个参数类型 #,如:可选(str),等价于,联盟(str,,没有) def example_6 (:, str),→, typing.Optional (str): ,通过 #,Tuple,返回值有多个的时候,,如需要返回str,, int, bool,,浮动 def example_7 (),→, typing.Tuple (str, int, bool,,浮动): ,通过 #,类,类本身也是一种类型 class 行动: ,,:str =,“up" ,,:str =,“down" #,指定需求一个行动对象的参数 def example_8 (action_obj:动作),→,行动: ,通过 #,这样在一些枚举参数的场景下,我们也可以使用类作为我们枚举参数的归类 def example_9 (action_cls:动作),→,行动: ,通过 #,如果上面的枚举参数你觉得并不能很好的实现,那么还是可以使用自定义类型注解的方式去实现 Action =str=:,Action “up"=:,Action “down" #,在python3.9 中对枚举参数类型有更好的支持 MODE =, type.Literal [& # 39; " # 39;,, & # 39; rb # 39;,, & # 39; w # 39;,, & # 39; wb # 39;】 def open_file(文件:,str,,模式:,模式),→,str: ,通过 open_file(& # 39;/一些/path & # 39;,, & # 39; " # 39;), #,正常 open_file(& # 39;/其他/path & # 39;,, & # 39;错误# 39;),#,会提示该类型不合法 #,类型,在一些多态类的场景下标注同一个类型的不同的形态 class 用户:,…… class BasicUser(用户):…… class ProUser(用户):…… class TeamUser(用户):…… #,相当于,typing.Union [BasicUser,用户,还以为,ProUser, TeamUser] def make_new_user (user_class: typing.Type[用户]),→,用户: return 才能;user_class ()python编码中需要写类型注解的原因是什么