今天就跟大家聊聊有关NumPy模块怎么在Python3.5中使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
1、简介
2、多维数组——ndarray
#!/usr/bin/env python #,- *安康;编码:utf-8 - * #作者:ZhengzhengLiu import numpy as np # 1。创建ndarray #创建一维数组 时间=n1 np.array ([1、2、3、4]) 打印(n1) #属性——ndim:维度;dtype:元素类型;形状:数组形状; #,大小:数组元素总个数、形状值相乘得的到 print (“n1维度:“,n1.ndim) print (“n1元素类型:“,n1.dtype) print (“n1数组形状:“,n1.shape) print (“n1数组元素总个数:“,n1.size) #创建二维数组 时间=n2 np.array ([ ,,(1、2、3、4), ,,(5、6、7、8) ]) 打印(n2) print (“n2维度:“,n2.ndim) print (“n2元素类型:“,n2.dtype) #创建三维数组 时间=n3 np.array ([ (才能 ,,,(1、2、3、4), ,,,(5、6、7、8) ,,, (才能 ,,,(10年,20年,30、40), ,,,(50、60、70、80) ,,) ]) 打印(n3) print (“n3数组形状:“,n3.shape) print (“n3数组元素总个数:“,n3.size) # 2。通过函数创建数组 时间=z np.zeros((2)),,, #创建指定形状的数组,数值由零填充 打印(z) 打印(z.dtype) 时间=o np.ones((2、4)),,, #创建指定形状的数组,数值由1填充 打印(o) 时间=e np.empty((2、3、2)),, #创建指定形状的数组,数值由未初始化的垃圾值填充 打印(e) # 3。通过函数计算的方式去创建数组 #一个参数,区间左闭右开,默认起始值为0,步长为1 时间=np1 np.arange (10) 打印(np1) #两个参数(起始值,终止值),区间左闭右开,默认步长为1 时间=np2 np.arange (2, 10) 打印(np2) #三个参数(起始值,终止值,步长),区间左闭右开,步长为2 时间=np3 np.arange (2, 2) 打印(第一版) #倒序创建数组元素 时间=np4 np.arange (2, 1) 打印(np4) #全闭区间,参数(起始值,终止值,元素个数),等差数列 时间=np5 np.linspace (0、10、5) 打印(np5) #全闭区间,以10为底数参数为指数(起始值,终止值,元素个数),等比数列 时间=np6 np.logspace (0、2、5) 打印(np6) #生成随机数的数组 时间=np7 np.random.random ((2、3) 打印(np7)NumPy模块怎么在Python3.5中使用
