介绍
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Python3中使用熊猫模块对excel进行读,写文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
<强> 1。读取excel
读取excel主要通过<代码> read_excel 函数实现,除了<代码>熊猫> xlrd> pd.read_excel (io, sheetname=0,,头=0,skiprows=没有,skip_footer=0,, index_col=没有,,名字=没有,parse_cols=没有,parse_dates=False, date_parser=没有,na_values=没有,数千=没有,convert_float=True,, has_index_names=没有,转换器=没有,dtype=没有,true_values=没有,false_values=没有,引擎=没有,挤压=False,, * * kwds)
& # 39;& # 39;& # 39;
该函数主要的参数为io, sheetname,标题、名称、编码。
io: excel文件,可以是文件路径,文件网址,类似文件的对象,xlrd 工作簿;
sheetname:返回指定的单,参数可以是字符串(表名)、整型(单索引),列表(元素为字符串和整型,返回字典{& # 39;关键# 39;:& # 39;表# 39;}),没有一个(返回字典,全部表);
标题:指定数据表的表头,参数可以是int, list of 整数,即为索引行数为表头;
名字:返回指定名称的列,参数为数组类对象。
编码:关键字参数,指定以何种编码读取。
该函数返回熊猫中的DataFrame或dict of DataFrame对象,利用DataFrame的相关操作即可读取相应的数据。
& # 39;& # 39;& # 39;
#代码示例:
import pandas as pd
时间=excel_path & # 39; example.xlsx& # 39;
时间=d pd.read_excel (excel_path, sheetname=没有)
打印(d [& # 39; sheet1& # 39;] .example_column_name) <强> 2。写入excel
写入excel主要通过熊猫构造<代码> DataFrame> to_excel 方法实现。
DataFrame.to_excel (excel_writer, sheet_name=& # 39; Sheet1& # 39;,, na_rep=& # 39; & # 39;,, float_format=没有,列=没有,头=True,指数=True, index_label=没有,startrow=0,, startcol=0,,引擎=没有,merge_cells=True,,编码=没有,inf_rep=& # 39;正# 39;,,verbose=True,, freeze_panes=没有)
& # 39;& # 39;& # 39;
该函数主要参数为:excel_writer。
excel_writer:写入的目标excel文件,可以是文件路径,ExcelWriter对象;
sheet_name:被写入的表名称,字符串类型,默认为& # 39;sheet1& # 39;;
na_rep:缺失值表示,字符串类型;
标题:是否写表头信息,布尔或list of 字符串类型,默认为真;
指数:是否写行号,布尔类型,默认为真;
编码:指定写入编码,字符串类型。
& # 39;& # 39;& # 39;
import pandas as pd
时间=writer pd.ExcelWriter (& # 39; output.xlsx& # 39;)
时间=df1 pd.DataFrame (data=https://www.yisu.com/zixun/{col1: [1],“col2”: (2, 2)})
df1.to_excel(作家,“Sheet1”)
writer.save () 上述就是小编为大家分享的如何在Python3中使用熊猫模块对excel进行读写了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道。
