介绍总(。~ ID, data=https://www.yisu.com/zixun/这个数据框名字,意思是) pcm_df duplicated 美元;& lt;作用;复制(粘贴(pcm_df OUT_MAT_NO美元,pcm_df假定美元,sep =,“_"),, fromLast =,真的)
pcm_df & lt;作用;子集(pcm_df,, !重复)
pcm_df duplicated 美元;& lt;作用;空 # #, S3 method for class & # 39; data.frame& # 39;
总(x,,,,很有趣,,,,simplify =,真的,,drop =, TRUE) type<- c (“a",“b",“c",“a",“c",“d",“b",“a",“c",“b")
value<- c(99年53岁,15日8日,76年,22岁,46岁,56岁,34岁,54)
df<-data.frame(类型、值)
df
type 才能;价值
1,,,a 53
2,,,b 15
3,,c ,, 8
4,,,a 99年
5,,,c 76年
6,,,d 22
7,,,b 46
8,,,a 56
9,,,c 34
10,,b , 54 ,骨料(df美元价值,,,=(type=df型美元)列表,总和)
,type x
1,a 208
2,b 115
3,c 118
4,,d 22 总(df美元价值,,,=列表(type=df型美元),意思是)
,type , x
1,a 69.33333
2,b 38.33333
3,c 39.33333
4,,d 22.00000 总(df美元价值,,,=列表(type=df型美元),长度)
type x
1,a 3
2,b 3
3,c 3
4,,d 1 type_2 & lt; - c (“F",“M",“M",“F",“F",“M",“M",“F",“M",“M")
df & lt;作用;data.frame (df, type_2)
df
type 才能;value type_2
1,,,a , 53岁,,F
2,,,b , 15,, M
3,,,c ,, 8,, M
4,,,a , 99,, F
5,,,c , 76,, F
6,,,d , 22,, M
7,,,b , 46岁,,M
8,,,a , 56岁,,F
9,,,c , 34岁,,M
10,,b , 54岁,,M
聚合(x=df美元价值,,,=列表(df型美元,df type_2美元),金额)
,Group.1 Group.2 x
1,,,,,,,a F 208
2,,,,,,,c F 76
3,,,,,,,b M 115
4,,,,,,,c M 42
5,,,,d ,,, M 22
小编给大家分享一下R语言怎样实现对数据框按某一列分组求组内平均值,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获、下面让我们一起去了解一下吧!
可使用总函数
如:
如果是对数据框分组,组内有重复的项,对于重复项保留最后一行数据用:
<强>补充:R语言分组求和,分组求平均值,分组计数
我们经常可能需要把一个数据按照某一属性分组,然后计算一些统计值。在R语言里面,总函数就可以办到。
我们常用到的参数是:x,,有趣。
x,你想要计算的属性或者列。
,是一个列表,可以指定一个或者多个列作为分组的基础。
有趣,指定一个函数,用来计算,可以作用在所有分组的数据上面。
假如这个是我们的数据。
分组求和
分组求平均值
分组求平均很简单,只要将上面的金额改成意思就可以了。
分组计数
分组计数就是在分组的情况下统计的行数目。
基于多个属性分组求和。
我们在原有的数据上加上一列,可以看看多属性分组。
以上是“R语言怎样实现对数据框按某一列分组求组内平均值”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注行业资讯频道!
