R语言生成随机数的方法 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

这篇文章主要介绍R语言生成随机数的方法,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

<强> 1。概述

作为一种语言进行统计分析,R有一个随机数生成各种统计分布功能的综合性图书馆R语言可以针对不同的分布,生成该分布下的随机数,其中,有许多常用的个分布可以直接调用。本文简单介绍生成常用分布随机数的方法,并介绍如何生成给定概率密度分布下的随机数。

<强> 2。常用分布的随机数

在R中各种概率函数都有统一的形式,即一套统一的前缀+分布函数名:

? ? ?<强> d表示密度函数(密度);

<强> ? ? ?p表示分布函数(生成相应分布的累积概率密度函数),

<强> ? ? ?问表示分位数函数,能够返回特定分布的分位数(分位数);

<强> ? ? ?r表示随机函数,生成特定分布的随机数(随机)。

2.1各种分布的随机数生存函数:

rnorm (n,意味着=0,,sd=1),, #正态分布　　rexp (n,率=1),,#指数　　rgamma (n,形状,率=1,规模=1/率),,# r 分布　　rpois (n,λ),,#泊松　　rt (n, df, ncp),, # t 分布　　射频(n, df1, df2,, ncp),, # f 分布　　rchisq (n, df, ncp=0),, #卡方分布　　rbinom (n、,大小,概率),,#二项分布　　rweibull (n,,形状,,规模=1),,# weibull 分布　　rbata (n, shape1, shape2),, # bata 分布runif (n,最小值=0,max=1), #均匀分布

2.2以二项分布为例,实现上述各类函数:

dbinom (x),大小,概率,,log =, FALSE) #,可用于计算二项分布的概率。　　pbinom (q,,大小,概率,,lower.tail =,真的,,log.p =, FALSE) #二项分布的分布函数的值　　qbinom (p、,大小,概率,,lower.tail =,真的,,log.p =, FALSE) #生成二项分布的特定分位的数　　rbinom (n、,大小,概率)#生成二项分布的随机数

<强>二项分布随机数

二项分布是指n次独立重复伯努利试验成功的次数的分布,每次伯努利试验的结果只有两个,成功和失败,记成功的概率为p。生成二项分布随机数的函数是:rbinom()。句法是:<代码> rbinom (n、大小、概率) .表示生成的随机数数量,尺寸表示进行伯努利试验的次数,概率表示一次贝努力试验成功的概率。

#例:产生100个n为10、20、50岁的概率p为0.25的二项分布随机数: 　　,, 　　,par (mfrow=c (1、3)) 　　p=0.25 　　,(,n 拷贝;c (10、20、50)), {, 　　,,x=rbinom (100 n, p) 　　,,嘘(x,概率=T,主要=粘贴(“n =皀)) 　　,,xvals=0: n 　　,,点(xvals dbinom (xvals, n, p),类型=癶", lwd=3) 　　,,} 　　,par (mfrow=c (1,1))

R语言生成随机数的方法