pytorch中有哪些常用的线性函数 - 行业资讯 - 肥雀云

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本篇文章给大家分享的是有关pytorch中有哪些常用的线性函数,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

pytorch的线性函数主要封装了布拉斯特区和Lapack,其用法和接口都与之类似。

<强>常用的线性函数如下:

函数功能跟踪对角线元素之和(矩阵的迹)诊断接头对角线元素triu/下三角阵矩阵的上三角/下三角,可指定偏移量mm/bmm矩阵乘法,批的矩阵乘法t转置点/交叉内积和外积逆求逆矩阵圣奇异值分解

注意:矩阵的转置会使存储空间不连续,需调用它的。连续的方法转为连续。

<强>例如:

import torch as t 　　b=?) 　　b.is_contiguous () 　　, 　　输出:假　　, 　　b=b.contiguous () 　　b.is_contiguous () 　　, 　　输出:真

以上就是pytorch中有哪些常用的线性函数,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。