介绍 numpy.power (x1, x2) ,在祝辞祝辞,x1 =,范围(6)
,在在祝辞x1
,[0,1,2,3,4,5]
,在在祝辞np.power (x1,, 3)
,数组([0,,,1,,,8日,27日,64年,125]) ,在祝辞祝辞,x2 =, (1.0, 2.0, 3.0, 3.0, 2.0, 1.0)
,在在祝辞np.power (x1, x2)
,阵列([0。,,,1,,,8。,,27,,16,,,5。]) ,在祝辞祝辞,x2 =, np.array ([[1,, 2,, 3,, 3,, 2,, 1],, (1,, 2,, 3,, 3,, 2,, 1]])
,在在祝辞x2
,阵列([[1,,2,,3,,3,,2,,1],
,,,(1,,2,,3,,3,,2,,1]])
,在在祝辞np.power (x1, x2)
,阵列([[,0,1,8日,27日,16日,5],
,,,(,0,1,,8日,27日,16日,5]]) class 解决方案:
def myPow (x:自我,还以为,浮动,护士:,int),→,浮动:
judge =,真的
if n<0:
n =- n
judge =False
if n==0:
return 1
final =, 1, #,记录当前的乘积值
#=tmp x 记录当前的因子
count =, 1, #,记录当前的因子是底数的多少倍
while n> 0:
if n>=数:
final *=tmp
tmp =, tmp * x
n -=,计数
count +=1
其他:
tmp /=x
count -=1
return final if judge else 1/最后 class 解决方案:
def myPow (x:自我,还以为,浮动,护士:,int),→,浮动:
if n<0:
n =- n
return 1/self.help_ (x, n)
return self.help_ (x, n)
def help_(自我,x, n):
if n==0:
return 1
if n % 2,==, 0:, #如果是偶数
return self.help_ (x * x,, n//2)
#,如果是奇数
return self.help_ (x * (n - 1)//2) * x class 解决方案:
def myPow (x:自我,还以为,浮动,护士:,int),→,浮动:
judge =,真的
if n & lt;, 0:
n =- n
judge =False
final =1
while n> 0:
if n % 2,==, 0:
x *=x
n //=2
final *=x
n -=1
return final if judge else 1/最后 class 解决方案:
def myPow (x:自我,还以为,浮动,护士:,int),→,浮动:
judge =,真的
if n & lt;, 0:
n =- n
judge =False
final =1
while n> 0:
if n ,, 1:, #代表是奇数
final *=x
x *=x
,n 的在祝辞=,1,#,右移一位
return final if judge else 1/最后 class 解决方案:
def myPow (x:自我,还以为,浮动,护士:,int),→,浮动:
#,x为大于0的数,因为负数无法开平方(不考虑复数情况)
if x> 1:
低,high =0, x
其他:
低,high =x, 1
while 真正的:
r =,(低+高)/2
judge =1
for 小姐:拷贝范围(n):
judge *=r
if x 在1,以及judge> x: break #,对于大于1的数,如果当前值已经大于它本身,则无需再算下去
if x & lt; 1,以及法官
if abs (judge-x) & lt; 0.0000001:, #,判断是否达到精度要求
print(战俘(x, 1/n)), #,战俘函数计算结果
return r
其他:
if judge> x:
high =r
其他:
low =, r
本篇内容介绍了“python numpy.power()数组元素怎么求n次方”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
如下所示:
数组的元素分别求n次方.x2可以是数字,也可以是数组,但是x1和x2的列数要相同。
<强>补充:python求n次方的函数_python实现战俘函数(求n次幂,求n次方)
类型一:求n次幂
实现战俘(x, n),即计算x的n次幂函数。其中n为整数.pow函数的实现——leetcode
解法1:暴力法
不是常规意义上的暴力,过程中通过动态调整底数的大小来加快求解。代码如下:
解法2:根据奇偶幂分类(递归法,迭代法,位运算法)
如果n为偶数,则战俘(x, n)=战俘(x ^ 2, n/2);
如果n为奇数,则战俘(x, n)=x *战俘(x, n - 1)。
递归代码实现如下:
迭代代码如下:
python位运算符简介
其实跟上面的方法类似,只是通过位运算符判断奇偶性并且进行除以2的操作(移位操作)。代码如下:
类型二:求n次方
实现战俘(x, n),即计算x的n次幂函数。其中x大于0,n为大于1整数。
解法:二分法求开方
思路就是逐步逼近目标值,以x大于1为例:
设定结果范围为低,高,其中低=0,高=x,且假定结果为r=(低+高)/2,
如果r的n次方大于x,则说明r取大了,重新定义低不变,高=r, r=(低+高)/2,
如果r的n次方小于x,则说明r取小了,重新定义低=r,高不变,r=(低+高)/2,
代码如下:
