介绍 pt pt pt & lt;作用;ts (p, frequency =, 4, start =, c (2011, 1)) pt ts (data =, NA,, start =, 1,,最终获得=,数字(0),frequency =, 1, deltat =, 1, ts.eps =, getOption (“ts.eps"),,,,的名字) ,祝辞,ts(1:26、,开始=1986),#最简单的形式
Time 才能;系列:
Start 才能=,1986,
最终获得才能=,2011,
Frequency 才能=,1,
[1]才能,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20日,21日,22日,23日,24日,25日,26日,
,在ts (1:26、, frequency =, 12日,开始=c(1986年,10)),# frequency =, 12时,为月份
,,,Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov 12月
1986年,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,2,,3
,,1987,4,,5,,6,,7,,8,,9,10,11,12日,13日,14日,15日
,,1988,16,17,18,19,20日,21日,22日,23日,24日,25日,26日
本篇内容介绍了“R语言时间序列中怎么操作时间的年,月,季,日”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
1年
2月
频率=12表示以月份为单位,开始表示时间开始点,开始=c(2011 1)表示从2011年1月开始
3季度
4天
用<代码> ts (p,频率=365,开始=(2011 1))>
<强>补充:R语言:ts()时间序列的建立
ts()函数:
通过一向量或者矩阵创建一个一元的或多元的时间序列(时间序列),为ts型对象。
调用格式:
说明:
<代码> 数据一个向量或者矩阵
<代码> 第开始一个观测值的时间,为一个数字或者是一个由两个整数构成的向量
<代码> 结束最后一个观测值的时间,指定方法和开始相同
<代码> 单频率位时间内观测值的频数(频率)
<代码> deltat>
<代码> ts.eps 序列之间的误差限,如果序列之间的频率差异小于ts。每股收益,则认为这些序列的频率相等
<代码>类>
<代码> 名字一个字符型向量,给出多元序列中每个一元序列的名称,缺省数据中每列数据的名称或者系列,系列2,…
