怎么在python中使用opencv调用笔记本摄像头

　　介绍

今天就跟大家聊聊有关怎么在python中使用opencv调用笔记本摄像头,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

1。通过窗口展示图片:

import  cv2 　　, 　　“““ 　　: param 　　,无 　　:返回 　　,无 　　“““““ 　　, 　　#,读取图片 　　时间=img  cv2.imread (“index.jpeg",, 0) 　　, 　　img2=cv2.imread (“feifei.jpeg", 0) 　　#,显示图片,第一个参数是窗口名称,第二个参数是图片名字 　　cv2.imshow (“image", img) 　　#设置图片窗口延迟,参数为0,键盘无限期的等待键入。 　　cv2.waitKey (0) 　　#删除所有新建的窗口 　　#,cv2.destroyAllWinfdows () 　　#删除指定的窗口 　　cv2.destroyWindow (“image")

图片展示如下:

怎么在python中使用opencv调用笔记本摄像头

2。自定义图片展示窗口,可以调整窗口的大小,针对图片比较大的,可以适当调整。

#自定义图片打开窗口,大小可以调节 　　#,先自定义一个窗口,参数一是窗口名称,参数2是可以调整窗口大小 　　cv2.namedWindow (“image", cv2.WINDOW_NORMAL) 　　#,显示图片 　　cv2.imshow (“image", img) 　　#,设置图片窗口延迟 　　cv2.waitKey (0) 　　#,设置关闭所有的图片窗口 　　cv2.destroyAllWindows ()

3。保存图片的功能

“““ 　　: param 　　,无 　　:返回 　　,无 　　功能:通过s键,保存图片 　　“““““ 　　#,读取图片 　　时间=img  cv2.imread (“index.jpeg",, 0) 　　#,通过窗口显示图片 　　cv2.imshow (“image", img) 　　#,设置图片窗口显示延迟 　　时间=k  cv2.waitKey (0) 　　if  k ==, 27日: 　　,# 27是代表esc键 　　,cv2.destroyAllWindows () 　　elif  k ==,奥德(“s"): 　　,#保存图片,新命名index2.jpg 　　,cv2.imwrite (“index2.jpg", img) 　　之前,cv2.destroyAllWindows ()

接下来是通过cv2中的VideoCapture()调用电脑的摄像功能。

具体实现代码如下:

“““ 　　: param 　　,无 　　:返回 　　,无 　　功能:调用笔记本摄像头获取视频图片 　　“““““ 　　import  numpy  as  np 　　import  cv2 　　#调用笔记本内置摄像头,所以参数为0,如果有其他的摄像头可以调整参数为1,2 　　帽=cv2.VideoCapture (0) 　　while 真正的: 　　,#从摄像头读取图片 　　,成功,img=cap.read () 　　,#转为灰度图片 　　,灰色=cv2.cvtColor (img cv2.COLOR_BGR2GRAY) 　　,#显示摄像头,背景是灰度。 　　,cv2.imshow (“img",灰色) 　　,#保持画面的持续。 　　,k=cv2.waitKey (1) 　　,if  k ==, 27日: 　　#才能通过esc键退出摄像 　　cv2.destroyAllWindows才能() 　　,打破 　　,elif  k==奥德(“s"): 　　#才能通过s键保存图片,并退出。 　　cv2.imwrite才能(“image2.jpg", img) 　　cv2.destroyAllWindows才能() 　　,打破 　　#关闭摄像头 　　cap.release ()

摄像头展示如下:

怎么在python中使用opencv调用笔记本摄像头

我们知道matplotlib是一个跟强大的绘图软件,当然在这里也可以用matplotlib将图片展示在坐标中。

“““ 　　: param 　　,无 　　:返回 　　,无 　　功能:使用matplotlib显示图片 　　“““““ 　　import  numpy  as  np 　　import  cv2 　　得到matplotlib  import  pyplot  as  plt 　　#读取图片 　　img=cv2.imread (“feifei.jpeg", 0) 　　#利用matplotlib显示图片 　　plt.imshow (img,提出=癵ray",插值=癰icubic") 　　#设置x, y坐标轴 　　plt.xticks ([]), plt.yticks ([]) 　　#将图片在坐标中展示 　　plt.show ()

看完上述内容,你们对怎么在python中使用opencv调用笔记本摄像头有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注行业资讯频道,感谢大家的支持。

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