介绍
本篇内容介绍了“Hadoop中mapreduce的工作过程”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
1. 从输入到输出
一个mapreduce作业经过了<强>输入,<强>地图,<>强结合,<强> 强,减少<强> 输出五个阶段,其中结合阶段并不一定发生,地图输出的中间结果被分到减少的过程成为<强>洗牌(数据清洗)。
(3)在洗牌阶段,需要将多个地图任务的输出文件合,并由于经过第二次排序,所以合并文件时只需在做一次排序就可以使输出文件整体有序。
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