介绍
本篇内容介绍了“怎么调整Kubernetes的CPU和内存”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
<节>在Kubernetes中分配和管理CPU和内存资源可能很棘手,但也很容易。本文,我将向你展示什么是Kubernetes资源和限制以及如何管理它们。 ,节> <节>本文的目标是简单,如何帮助你快速调整项目中的Kubernetes资源信息,主要通过三种方式: ,节><节> 1,为容器和分仓配CPU和内存资源 ,节> <节> 2,资源配额:限制名称空间的资源消耗 ,节> <节> 3,限制范围:配置默认的CPU请求和限制 ,节> 引用>为容器和分仓配CPU和内存资源
<节>下图,解释了Kubernetes资源的度量单位,资源状态工作流以及如何使用资源限制。 ,节>
CPU和内存单位
<节> Kubernetes中的一个CPU等于: ,节> <节> 1,1 AWS个vCPU ,节> <节> 2,1 GCP核心 ,节> <节> 3,1 Azure vCore ,节> <节> 4,1 Hyperthread在带有超线程的裸机英特尔处理器上 ,节> 引用> <节>以下,部署使用了内存资源和CPU资源的请求和限制 ,节><>节将CPU和内存请求(请求)和内存限制(限制)分配给一个容器。 ,节> <节>我们保障容器拥有它请求数量的内存,但不允许使用超过限制数量的CPU和内存。 ,节> 引用> <节> <>之前,,,, ,,,apiVersion:,应用/v1 ,,,, ,,,,:,Deployment ,,,, ,,,,元数据:, ,,,, ,,,,名字:,aks-application , ,,,, ,,,,规格:, ,,,, ,,,,副本:,1, ,,,, ,,,,选择器:, ,,,, ,,,,matchLabels:, ,,,, ,,,,的应用:,aks-application ,,,, ,,,,模板:, ,,,, ,,,,元数据:, ,,,, ,,,,标签:, ,,,, ,,,,的应用:,aks-application ,,,, ,,,,规格:, ,,,, ,,,,容器:, ,,,, ,,,,今天早上,名字:,aks-application ,,,, ,,,,图片:,hubname/aks-application-image: 1.0.0 , ,,,, ,,,,资源:, ,,,, ,,,,请求:, ,,,, ,,,,cpu:, 100 m , ,,,, ,,,,记忆:,128 mi ,,,, ,,,,限制:, ,,,, ,,,,cpu:, 250 m , ,,,, ,,,,内存:256年,mi ,节> <>节更详细的信息和代码段: ,节><李> <节> 将内存资源分配给容器和Pod 节> 李> <李> <节> 将CPU资源分配给容器和Pod 节> 李> <李> <节> Kubernetes最佳实践资源要求和限制 节> 李> <李> <节> 应用程序开发人员在Azure Kubernetes服务(部)中管理资源的最佳实践 ,李,节> >
资源配额:限制名称空间的资源消耗
<>节资源配额,通过ResourceQuota对象来定义,对每个名称空间的资源消耗总量提供限制。它可以限制的名称空间中某种类型的对象的总数目上限,也可以限制命令空间中的Pod可以使用的计算资源的总上限。 ,节> 引用><>节资源配额的工作方式如下: ,节>
<节> 1,不同的团队可以在不同的命名空间下工作,目前这是非约束性的,在未来的版本中可能会通过ACL(访问控制列表访问控制列表)来实现强制性约束。 ,节> <节> 2,集群管理员可以为每个名称空间创建一个或多个ResourceQuota对象。 ,节> <节> 3,当用户在名称空间下创建资源(如豆荚、服务等)时,Kubernetes的配额系统会跟踪集群的资源使用情况,以确保使用的资源用量不超过ResourceQuota中定义的硬性资源限额。 ,节> <节> 4,如果资源创建或者更新请求违反了配额约束,那么该请求会报错(HTTP 403禁止),并在消息中给出有可能违反的约束。 ,节> <节> 5,如果命名空间下的计算资源(如cpu和内存)的配额被启用,则用户必须为这些资源设定请求值(请求)和约束值(限制),否则配额系统将拒绝Pod的创建。提示:可使用LimitRanger准入控制器来为没有设置计算资源需求的豆荚设置默认值。 ,节>怎么调整Kubernetes的CPU和内存