介绍
这篇文章主要介绍了matplotlib如何实现文本文字处理,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获、下面让小编带着大家一起了解一下。
1.4。处理文字
文本()命令可以在任意的位置添加文字,包含(),ylabel()、标题()分别是添加x轴、y轴标签和标题。
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #, Fixing random state for reproducibilitynp.random.seed (19680801) 亩,,sigma =, 100,, 15 x =, mu +, sigma *, np.random.randn(10000) #,从而histogram of 从而datan,,垃圾箱,,patches =, plt.hist (x), 50岁,赋范=1,facecolor=& # 39;舌鳎# 39;,,α=0.75) plt.xlabel(& # 39;智慧# 39;) plt.ylabel(& # 39;概率# 39;) plt.title (& # 39; Histogram of 智商# 39;) plt.text(60, .025, " # 39; \μ=100美元\,\σ=15 $ & # 39;) plt.axis([0 160年40岁,,,,,,0.03]) plt.grid(真正的) plt.show ()
前置的r是指定它后面的字符串是原始的字符串,然后用美元包裹表示中间的是数学表达式,\表示转译具体的数学符号。
4.2注释
注释()方法提供了一个注释的方法。
注释(字符串,xy, xytest arrowprops)
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 时间=ax plt.subplot (111) 时间=t np.arange (0.0, 5.0, 0.01) 时间=s np.cos (2 * np.pi * t)线,,=,plt.plot (t, s, lw=2) plt.annotate (& # 39; local 马克斯# 39;,,xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5), arrowprops=dict (facecolor=& # 39;黑色# 39;,,缩?0.05), ） plt.ylim (2, 2) plt.show ()
默认的情况下,xy和xytext使用的坐标是数据的坐标,你也可以指定其他的坐标系统。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“matplotlib如何实现文本文字处理”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持,关注行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
