介绍
这篇文章主要介绍熊猫如何使用GroupBy分组,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
GroupBy对象
import pandas as pd
import numpy as np
df =, pd.DataFrame({& # 39;一个# 39;,:,(& # 39;foo # 39;,, & # 39;酒吧# 39;,,& # 39;foo # 39;,, & # 39;酒吧,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,& # 39;foo # 39;,, & # 39;酒吧# 39;,,& # 39;foo # 39;,, & # 39; foo # 39;),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, & # 39; b # 39;,:,(& # 39;一个# 39;,,& # 39;一个# 39;,,& # 39;两个# 39;,,& # 39;三,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,& # 39;两个# 39;,,& # 39;两个# 39;,,& # 39;一个# 39;,,& # 39;3 # 39;),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,& # 39;c # 39;,:, np.random.randn (8),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, & # 39; d # 39;,:, np.random.randn (8)})
gb.groupby(& # 39;一个# 39;)
打印(df.groupby(& # 39;一个# 39;))
& lt; pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0 x00000000042f3470>
[26]:拷贝,gb。你们;TAB>
gb.agg ,,,,,,, gb.boxplot ,,, gb.cummin ,,,,,,, gb.describe gb.filter ,,,, gb.get_group , gb.height ,,,, gb.last ,,,,,, gb.median ,,,, gb.ngroups ,,, gb.plot ,,,,,, gb.rank ,,,,,, gb.std ,,,,,, gb.transform
gb.aggregate , gb.count ,,,,, gb.cumprod ,,, gb.dtype ,,,,, gb.first ,,,,, gb.groups ,,,, gb.hist ,,,,,, gb.max ,,,,,,, gb.min ,,,,,,, gb.nth ,,,,,,, gb.prod ,,,,,,,,, gb.resample gb.sum ,,,,,, gb.var
gb.apply ,,,,, gb.cummax ,,,, gb.cumsum ,,,, gb.fillna ,,,, gb.gender ,,,, gb.head ,,,,,, gb.indices ,,, gb.mean ,,,,,, gb.name ,,,,,, gb.ohlc ,,,,,,,,, gb.quantile gb.size ,,,,,, gb.tail ,,,,,, gb.weight 
