系统优化后性能提升,阿姆达尔定律的示例分析

介绍

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我们在进行系统优化完成后,怎么评估优化的效果呢?最简单的方式是测量系统优化后耗时和优化前耗时的比例,这也叫加速比年代(加速)。
<强>阿姆达尔定律在理解性能优化具有重要指导意义。优化前系统总耗时(旧),优化后系统总耗时Tn(新),加速比S=/Tn。
通过下面这张图理解:(α为待提速部分原来耗时比例)
系统优化后性能提升,阿姆达尔定律的示例分析

S=/Tn=1,/,(1-α)+α/k
当待优化部分提速无穷倍(k接近无穷大,不耗时间)的时候,S=1,/,(1-α),也就是说,比如α=60%,如果系统中60%的部分能提速到不花时间,那么获得最高的加速比仍然只有40=2.5,系统才能提速2.5倍。也就是阿姆达# 39;年代法律的主要观点:要想显著加速整个系统,必须提升全系统大部分的速度。

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我们在刻画并行程序的时候,理想情况是随着cpu核数增加,期望运行时间会线性下降。也就是说,期望线程数加一倍,运行时间就会减一半。
如图:
实际情况:
系统优化后性能提升,阿姆达尔定律的示例分析

理想情况:
系统优化后性能提升,阿姆达尔定律的示例分析

关键刻画性能提升的指标是加速比,旧时间/新时间,随着线程增加,时间对应减少,实际情况,随着线程增加,运行时间可能会增加,因为有了线程上下文切换的开销。

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