基于ubuntu16 Python3 tensorflow (tensorflow环境搭建)

  

人最大的长处就是有厉害的大脑。电脑,手机等都是对人大脑的拓展。现今,我们每个人都有这个机会,让自己头脑在智能的帮助下,达到极高的高度,所以,拥抱科技,让智能产品成为我们个人智力的拓展,更好的去生活,去战斗。

  

用项目引导学习:

  

我们的目标是用现有最流行的谷歌开源框架TensorFlow,搭建一款儿童助学帮手。类似于现在已有的在售商品小米智能语音盒子之类的东西,。

  

<强>一、Windows下安装虚拟机VMware工作站,在虚拟机中安装Ubuntu(要善用搜索引擎,解决各类简单问题)

  

这里提供一个VMware工作站下载地址:https://www.jb51.net/softs/19141.html

  

Ubuntu官方网站:https://www.ubuntu.com/index_kylin

  

安装完成:

  

基于ubuntu16 Python3 tensorflow (tensorflow环境搭建)

  

<强>二,在Ubuntu中安装python3

  

进入系统,桌面右键单击,点击打开终端

  

基于ubuntu16 Python3 tensorflow (tensorflow环境搭建)

  

基于ubuntu16 Python3 tensorflow (tensorflow环境搭建)

  

进入命令行模式。输入python,发现系统自带python2.7。我们要安装python3

  

基于ubuntu16 Python3 tensorflow (tensorflow环境搭建)

  

退出python(用退出()),输入sudo apt-get安装python3,安装python3。已经提前安装过了,安装的是python3.5下面是显示的内容,安装成功。

  

基于ubuntu16 Python3 tensorflow (tensorflow环境搭建)

  

<强>三、安装TensorFlow

  

有很多种安装方法,可以自行搜索.tensorflow有CPU和GPU两个版本,后者支持使用GPU能力来做数据运算,对GPU的型号有一定限制,还要安装一堆东西,对于新手,没必要装(官方推荐先装CPU的)。

  

用下面命令安装pip和virtualenv

        sudo apt-get安装python-pip python-dev python-virtualenv            sudo apt-get安装python3-pip python3-dev python3-virtualenv      

创建一个virtualenv环境

        virtualenv——system-site-packages targetDirectory      

注意:这里的“targetDirectory”定义了virtualenv的根目录,这里推荐使用~/tensorflow,所以这里的输入是:

        virtualenv system-site-packages ~/tensorflow,      

激活刚才创建的virtualenv环境

  

一般情况下(如果你用的是ubuntu自带的终端或者用的不是csh)输入:源~/tensorflow/bin/activate12

  

如果你用的终端是csh,请输入:源~/tensorflow/bin/activate.csh22

  

输入命令后,你的命令行前面会出现“(tensorflow)”,如果成功的话。

  

4。现在,在这个已经被激活了的tensorflow环境下,使用下面语句安装tensorflow的cpu版

  

(tensorflow)美元pip安装,升级tensorflow #如果你用Python 2.7美元(tensorflow) pip3安装,升级tensorflow #如果你用Python3.n

  

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基于ubuntu16 Python3 tensorflow (tensorflow环境搭建)

  

基于ubuntu16 Python3 tensorflow (tensorflow环境搭建)

  

安装成功!
  

  

<强>五、测试:

  

1,打开终端输入cd tensorflow

  

2,源bin/激活

  python

3,   

4,输入python后输入以下示例

        在在在进口tensorflow特遣部队   在在在你好=特遣部队。常数(“你好,TensorFlow !”)   在在在税=tf.Session ()   在在在print (sess.run(你好))   你好,TensorFlow !   在在在一个=tf.constant (10)   在在在b=tf.constant (32)   在在在print (sess.run (a + b))   42   在祝辞祝辞      

5,测试成功接下来首先退出python按快捷键Ctrl + D

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