QuestMobile2020数据显示,疫情发生以来,每个网民每天花在移动互联网的时长比年初增加了21.5%,对于视频类应用增长尤为突出。而短视频用户规模已超8.5亿,用户使用时长在移动互联网用户使用总时长占比已达10.5%,仅次于社交与长视频。
我们已经到了视频+时代,视频正在成为一个基础的能力:
第一:视频已成为信息传输,交互的主流方式,从最早的文字到图片,再到现在的视频,视频和我们学习,生活,工作,娱乐越来越息息相关。
第二:直播带货,短视频、视频博客等形式的不断涌现,视频已经从原来在泛娱乐领域里专有的一个特性,向教育,金融,电商,资讯,健康等垂直行业快速全面渗透,视频与业务紧密结合,催生了更好的业务价值传达形式。
第三:4 k、8 k、VR, AR,先生这些交互的不断发展,AI和5克新技术的助推,视频与云计算深度融合,为用户提供了更流畅,更高清,更实时,更真实的体验,用户对于视频的依赖程度不断在加深。
但视频是一个比较特殊的领域,企业想要从零到一搭建视频应用,会面临着一系列挑战:
第一前期资源投入大,视频在带宽,流量,存储等计算资源的消耗上,远高于其他的互联网来务,需要投入大量的资金来建设基础设施。
第二技术门槛比较高,分布式的存储,计算,视频编解码,视频加密以及高并发流畅播放,整个流程涉及到多个技术栈,对于团队技术能力要求非常高。
第三个是运营成本比较高,视频是非结构化的数据,面对海量的视频特别是短视频业务,涉及媒资管理,审核,剪辑等多个流程,这些工作都是会比较耗费大量的人力。
那如何解决这些问题?
阿里云就推出了视频点播一站式解决解决方案,它集音视频采集辑,上传,自动化转码处理,媒体资源管理,高效云剪辑处理,分发加速,视频播放于一体,综合了对象存储OSS可靠性,视频的规模化处理能力,阿里云AI技术以及强大的CDN分发能力,提供端到端的视频全链路服务。客户在使用时,无需考虑存储以及带宽瓶颈,按需使用,按量付费,是一种非常好的控制成本,快速为应用构建视频点播能力的方式。
阿里云视频点播整体架构h5>
包括视频,UGC短视频(如抖音,快手的短视频)以及直播录制的文件,这些视频资源上传到云端,在云端完成对视频的处理,包括媒资服务,媒资管理服务,视频内容安全审核,视频转码等环节,然后通过阿里云的CDN进行内容分发,最终在用户终端进行播放,整个服务覆盖了视频从生产到消费的整个生命周期。
视频生产h5> 针对需要在应用中添加一个能让用户拍摄,编辑并发布的短视频功能的客户,阿里云
提供产品级的短视频的SDK,通过SDK能够快速实现主流短视频的功能,如录制,导入裁剪,变速处理,美颜,滤镜,转场,拼接等,以及一些高级的功能,如瘦脸大,眼动态贴纸,mv的效果等。由于SDK UI是高度仿真并开源的,客户可根据自己的业务场景非常方便进行定制,快速上线应用。
媒资管理h5>
媒资服务,即为视频内容提供相应的管理和应用,包括媒体文件管理,元信息管理,数据服务。由于UGC场景产生的内容良莠不齐,需要对UGC的内容进行AI审核,以此来保障内容的合规。点播服务可以提供对黄,反,暴恐,广告内容的快速识别和反馈,降低人工审核的成本和提高审核效率。
视频的DNA也就是视频指纹,即用DNA的技术来唯一标记一个视频,它不会随视频文件的格式转换,剪辑拼接压缩而发生变化。在短视频场景里,可以利用视频DNA来做原创识别,内容查重,版权保护。比如新上传的内容如果和内容库里版权内容的DNA是匹配的,那么可以标记这个新上传内容,并由客户来决策如何处理这样的内容。
针对应用中内容列表封面图片,传统的做法是运营通过人工截图或单独制作,针对海量的短视频内容,这个成本是非常大的,如果没有人工参与,通过系统截图的方式,展现效果是有可能是非常差的(如模糊,非关键内容),在这个看标题看封面的用户惯性下,会降低视频的点击率。视频点播的智能首图技术可通过美学人工智能模型,选取最具用户吸引力那一帧自动生成封面图片。通过各业务方人工评测劣品率低至0.71%,处理耗时提升6倍。
