华为云分布式缓存复述,能应对很多典型的场景,比如很多大型电商网站,视频直播和游戏应用等,存在大规模数据访问,对数据查询效率要求高,且数据结构简单,不涉及太多关联查询。
这种场景使用复述,在速度上对传统磁盘数据库有很大优势,能够有效减少数据库磁盘IO,提高数据查询效率,减轻管理维护工作量,降低数据库存储成本。
复述,对传统磁盘数据库是一个重要的补充,成为了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
以下举几个典型样例:
<强>(电商网站)秒杀抢购
电商网站的商品类目,推荐系统以及秒杀抢购活动,适宜使用复述,缓存数据库。
例如秒杀抢购活动,并发高,对于传统关系型数据库来说访问压力大,需要较高的硬件配置(如磁盘IO)支撑.Redis数据库,单节点每秒支撑能达到10万,轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据枷锁的命令简单,使用,,德尔,RPUSH等命令即可。
加锁部分,可参考最佳实践:使用DCS实现分布式锁
<强>(视频直播)消息弹幕
直播间的在线用户列表,礼物排行榜,弹幕消息等信息,都适合使用复述中的SortedSet结构进行存储。
例如弹幕消息,可使用ZREVRANGEBYSCORE排序返回,在Redis5.0中,新增了zpopmax, zpopmin命令,更加方便消息处理。
<强>(游戏应用)游戏排行榜
在线游戏一般涉及排行版实时展现,比如列出当前得分最高的10个用户。使用复述的有序集合存储用户排行榜非常合适,有序集合使用非常简单,提供多达20个操作集合的命令。
可参考最佳实践:使用DCS实现排行榜功能
<强>(社交APP)返回最新评论/回复
在web类应用中,常有“最新评论”之类的查询,如果使用关系型数据库,往往涉及到按评论时间逆排序,随着评论越来越多,排序效率越来越低,且并发频繁。
使用复述的列表(链表),例如存储最新1000条评论,当请求的评论数在这个范围,就不需要访问磁盘数据库,直接从缓存中返回,减少数据库压力的同时,提升应用的响应速度。
在这些场景下使用华为云分布式缓存复述,高效低成本,问题迎刃而解。
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