云计算从不被看好到成长为势不可挡的技术潮流,仅仅用了十年的时间。如今”云原生”又被企业以及开发者奉为圭臬,并被认为是云计算的未来。
第一个阶段是为了降低成本的搬迁上云,将运行在物理机中的应用迁移到虚拟化环境中,应用的开发和运维方式并没有很大不同。
第二个阶段云就绪,企业希望利用云计算提升整体效率,开始尝试微服务架构,并关注标准化,自动化,可扩展性和高可用性等指标。
而第三个阶段,也就是当下,企业开始完全拥抱云计算,很多应用从最开始就生长在云上,敏捷,弹性,容错,可移植等也成为重点特性,软件的架构设计,开发,构建,交付等整个生命周期都被重塑了。
在首届国内KubeCon + CloudNativeCon 2018上,云原生的应用实践与落地成为全球的顶级科技企业,开发者关注的焦点,大会主题环节中,阿里云研究员马涛分享了云原生生态系统在中国的现状,云原生技术已经融入了大众的衣食住行。
从双11谈起,云原生在中国的应用实践
“云原生技术已经慢慢地融入了大众衣食住行。”马涛表示。
举个例子,2018天猫双11期间,袋,阿里云容器镜服务就为广大消费者“买买买“提供了稳定的支撑。
一般情况下,在应对流量洪峰场景之前都需要对流量提前预估,以预先准备计算好的资源和应用容量,但仅完成这一步,还不足以支撑流量高峰,紧急扩容的能力也极为重要。事实证明,容器技术的特点非常适合此类场景,在需要时可以快速,自动弹性伸缩。
早在2011年,阿里巴巴就开始展开容器技术的探索.2016年双11将所有交易核心应用容器化,几十万容器撑起了双11交易17.5万笔/秒的下单峰值;去年双11日阿里巴巴集团实现在线服务全部容器化,内部已达到百万级容器部署规模,其中双11交易峰值到32.5万笔/秒,并且可以实现十分钟内万台服务器的快速部署。
到现在,容器镜像服务支撑了阿里巴巴集团10万镜像的托管,并累积了2个亿次镜像下载量。
云原生技术已经在各行各业得到了应用:饿了么使用TiKV承载随时可能暴增的外卖订单;思岚基于阿里云和Kubernetes,港口构建了扫地机器人方案,微博更是构建了深度学习训练框架,用Kubernetes统一管理异构资源和AI任务调度。
