说到人工智能,深度学习,大家总会第一时间想到算法和模型,再然后就是最根本的,提供动力源的数据,由于人工智能技术的飞速进步与广泛应用,我们对待数据的方式已从收集为主转变为以获取信息为主。
如果你不把存储的数据转化为可用的信息,那么这些数据,狭隘点说,就只是一堆字节而已。而完成这个转化的过程之前,有时也需要多年时间来收集足够的数据,比如医学方面新工艺,药物或设备的试验,基于不常发生的外部因素的群体行为,气候变化。
说到人工智能,深度学习,大家总会第一时间想到算法和模型,再然后就是最根本的,提供动力源的数据,由于人工智能技术的飞速进步与广泛应用,我们对待数据的方式已从收集为主转变为以获取信息为主。
如果你不把存储的数据转化为可用的信息,那么这些数据,狭隘点说,就只是一堆字节而已。而完成这个转化的过程之前,有时也需要多年时间来收集足够的数据,比如医学方面新工艺,药物或设备的试验,基于不常发生的外部因素的群体行为,气候变化。
