对于服务器厂商而言，谁领先了边缘计算，谁就领先了未来。
之所以会如此，是因为得益于人工智能、物联网、大数据等技术的快速发展，以及5G的正式商用，“物”开始成为信息的中枢，基于“物”产生更多的连接和智能。随之而来的就是计算需求从数据中心延伸到边缘。IDC预测，到2019年至少会有40%的物联网相关数据会产生在最边缘的地方进行存储、计算和处理。
边缘计算市场就像一片蓝海，与产品成熟、市场格局稳定的传统数据中心市场相比，它未来的增长潜力巨大。MarketWatch预测，到2023年全球边缘计算市场规模将达到210亿美元，复合年增长率为14.2%。与此同时，边缘计算也处于“野蛮生长”的阶段，多个行业的应用场景还需要探索，产品形态五花八门，应用生态亟需建立。
在目前的市场上，边缘计算服务器少之又少。因为，与传统服务器不同的是，它不仅仅考验的是服务器厂商的场景探索能力和产品落地能力，更考验边缘计算生态的构建能力。对于在服务器和计算领域有着深厚基础的联想，显然希望抓住边缘计算市场的机会。因此，联想率先在市场上推出了其第一款专为边缘计算和AI量身定制的紧凑型边缘计算服务器ThinkSystem SE350，并且希望通过对于生态建设的重视，在边缘计算市场抢占先机。
ThinkSystem SE350：为边缘而生
边缘计算服务器将会是计算市场中的一个新物种。因为，边缘计算在产品架构、使用环境、应用生态等方面的确跟传统的数据中心服务器产品有着巨大的区别。如果在边缘计算环境中继续使用传统的数据中心服务器产品，则很难满足边缘计算的各种需求。
联想DCG中国区服务器产品营销总监周韬
目前来看，边缘计算的主要挑战包括以下四个方面：
首先是边缘计算环境的巨大差异性，相比于数据中心恒温恒湿的环境，边缘计算可能会出现高温、高湿、高尘的情况，电流环境也会因为环境不同而存在差异，更别说空间、承重、布线等情况的差异。这种差异化甚至更加恶劣化的环境对于边缘计算服务器产品的设计有着更高要求。
其次，边缘计算应用生态也是一大挑战，大多数应用对延时和成本是非常敏感的，延时是一定要重点考虑的问题；另外，除了需要实时了解边缘的应用和服务运行的情况，还需要实现边缘计算应用的云边协同和融合。
第三，与数据中心环境相比，边缘计算服务器因为环境的差异，没有专人看护，也没有进出的限制。因此，边缘计算服务器除了需要防范潜在的网络安全问题，还需要在硬件层面考虑如何防止被人恶意破坏，以及确保数据的一致性、高可用以及无泄露等。
最后则是边缘计算服务器的运维挑战，通常因为部署环境的因素，边缘计算环境往往会缺少专业的IT运维人员，如何实现自动化、全方位的无人运维也是边缘计算服务器产品的一大考验。
“边缘计算服务器产品架构的确跟传统服务器有着巨大的区别。它其实整合了所有IT架构，对数据进行过滤，然后进行本地存储、计算和处理，之后再与云端进行协作和沟通。”联想DCG中国区服务器产品营销总监周韬如是说，“标准服务器体积大、耗电量高、网络连接单一、部署环境要求高，而传统网关设备也存在着本地工作负载能力不足、缺乏冗余和管理能力、扩展成本高昂等问题。”
基于此，联想推出边缘计算服务器ThinkSystem SE350来填补市场空白。联想DCG中国区产品营销部产品经理王云柯介绍，ThinkSystem SE350是一款1U、半宽服务器，设计小巧、功耗低，并且做了抗震、抗高温和防尘的设计，只有3.75千克，支持落地支架，导轨或壁式安装等多种部署安装，支持多种网络接入方式，在电源和风扇上进行了冗余设计，并且对环境、冲击、震动等进行了全方位的认证测试。
