机器学习技术在企业电气系统中的工作和维护中发挥重要作用,人们需要了解采用机器学习的益处。
机器学习正在为能源行业带来关键的变化。行业媒体对数据科学的一篇文章对于机器学习带给这个领域的变化进行了阐述。文章指出,比尔·盖茨在2017年给美国各地的研究生写的一封信中指出机器学习将成为能源行业最大的颠覆者。
企业电气系统采用机器学习技术的5个好处
企业需要考虑使用依赖于机器学习技术的电气系统的好处。人工智能可以使其更具成本效益和效率。
精明的企业使用依赖机器学习的电气系统
当企业领导者在经营公司时,需要管理许多业务:人员,生产力,财产和绩效只是列表的一部分。当其专注于日常运营和业务增长时,很容易忘记其设施需要定期更新才能保持最佳工作状态。
然而,过时的能源基础设施可能会损害企业的业务.E& T杂志讨论了在能源行业中使用人工智能技术的好处,并指出这是一个具有很大潜力的资源。
企业领导者不需要了解机器学习的机制,只需了解具有机器学习功能的电气系统将如何超过现有基础设施。
例如,企业的电气系统最后一次更新是什么时候?接触器和过载继电器是否损坏或磨损?电力线路是否会随着时间的推移而退化?如果推迟升级,它还会面临哪些风险和效率低下的问题吗?机器学习技术可以帮助改进维护时间表,并使其更容易确保电气设备的长期使用。
机器学习技术将给企业电气系统带来哪5个好处吗?