λ,AWS和Python的自动化管理操作,自动创建快照,删除快照

　　

这一节看看如何通过boto3来管理EC2的快照。在实际生产环境中,豆子使用的是AWS提供的解决方案EBS快照调度器,直接导入Cloudformation的堆栈,会自动配置λ函数和DynamoDB数据库,然后我们可以通过标签来进行设置。从学习的角度,我们直接来弄一个超简易的版本。我们可以直接写两个λ函数,一个进行创建,一个进行删除。

　　

首先,设置一个标签标签

　　

　　

接下来创建λ函数

　　

　　

我的角色配置如下

　　

 <代码> {
　　“版本”:“2012-10-17”,
　　“声明”:[{
　　“效应”:“允许”,
　　“行动”(
　　“日志:CreateLogGroup”,
　　“日志:CreateLogStream”,
　　“日志:PutLogEvents”
　　),
　　“资源”:“在攻击:aws:日志:*:*:*”
　　}，
　　{
　　“效应”:“允许”,
　　“行动”(
　　“ec2: CreateSnapshot”,
　　“ec2: CreateTags”,
　　“ec2: DeleteSnapshot”,
　　“ec2:描述*”,
　　“ec2: ModifySnapshotAttribute”,
　　“ec2: ResetSnapshotAttribute”
　　),
　　“资源”:“*”
　　}
　　]
　　} 

　　

具体函数如下所示:

　　

 <代码>从datetime进口datetime
　　
　　进口boto3
　　
　　def lambda_handler(事件、上下文):
　　
　　ec2_client=boto3.client (ec2)
　　
　　#获取所有地区的名字
　　区域=[地区[' RegionName ']
　　为地区ec2_client.describe_regions()(“区域”))
　　
　　#循环每一个地区,找到所有标签了备份的实例
　　地区的区域:
　　
　　打印(“在EC2实例地区{0}:“.format(地区))
　　ec2=boto3。资源(ec2, region_name=地区)=ec2.instances.filter实例(
　　过滤器=[
　　{“名称”:“标签:备份”,“值”:['真的']}
　　]
　　)
　　
　　#获取时间戳
　　# ISO 8601的时间戳,即2019 - 01 - 31 t14:01:58
　　时间戳=datetime.utcnow () .replace(微秒=0).isoformat ()
　　
　　#对每一个实例的每一个体积,都创建一个快照
　　因为我在instances.all ():
　　在i.volumes.all v ():
　　
　　desc='{0},备份卷{1},{2}创建“.format (
　　我。id, v。id、时间戳)
　　打印(desc)
　　
　　快照=v.create_snapshot(描述=desc)
　　
　　打印(“创建快照:“snapshot.id)
　　 

　　

然后在Cloudwatch里面设置一个计划任务,定期执行这个函数

　　

　　

这个是绑定了角色和触发器的示意图

　　

　　

执行之后,可以查看快照

　　

在Cloudwatch里面查看打印的输出日志,可以看见成功执行了

　　

　　

同样的方式,我们可以创建一个λ函数来删除快照

　　

具体的函数如下:

　　

 <代码>
　　进口boto3
　　
　　def lambda_handler(事件、上下文):
　　
　　# sts返回的是一个字典,通过得到获取当前账号的ownerId,如果失败则返回没有
　　account_id=boto3.client (sts) .get_caller_identity () . get(“帐户”)
　　
　　ec2=boto3.client (ec2)
　　”“”:类型:pyboto3。ec2”“”
　　区域=[地区[' RegionName ']
　　为地区ec2.describe_regions()(“区域”))
　　
　　地区的区域:
　　打印(“地区:”区域)
　　ec2=boto3。客户端(ec2, region_name=地区)
　　”“”:类型:pyboto3。ec2”“”
　　响应=ec2.describe_snapshots (OwnerIds=[account_id])
　　
　　快照=反应(“快照”)
　　打印(快照)
　　
　　#快照是一个很长的列的表,每个元素是一个字典结构;排序指定通过时间来排的序
　　#下面等同于
　　# def sortTime (x):
　　#返回x(“开始时间”)
　　# snapshots.sort(关键=sortTime)
　　
　　#快照的日期升序排序
　　快照。排序(关键=λx: x[“开始时间”])
　　
　　#删除快照我们要保持(即3最近)
　　快照=快照(:3)
　　
　　快照,快照:
　　id=快照(“SnapshotId”)
　　试一试:
　　打印(“删除快照:id)
　　ec2.delete_snapshot (SnapshotId=id)
　　除了例外e:
　　打印(“快照使用{},跳过。”.format (id))
　　继续
　　
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