最近发现excel数据量极大,并且通过简单的数据操作不能提取到我需要的数据,如果单独操作,数据量太大耗时太长。
想着通过简单的方式,并且快速提取数据,就想到了Python。
Python操作excel使用的openyxl和熊猫对excel进行操作。
代码如下:
<代码> # !/usr/bin/env python
# - * -编码:utf - 8 - *
# @Time,,:2020-02-24下午03:43
# @Author: Zhanxing
# @Site,,:
# @File,,:提取字段. py
# @Software: PyCharm
进口openpyxl
熊猫作为pd导入
从xlutils。复制进口复制
df=pd.read_excel (& # 39; 222. xlsx& # 39; sheet_name=& # 39; xxx # 39;)
data=https://www.yisu.com/zixun/(df [[“XXX”、“XXX”]])
data.to_excel(“新。xlsx”,指数=False)
类Excel:
def __init__(自我,excel_file):
自我。excel=openpyxl.load_workbook (excel_file)
自我。sheet_name=self.excel.get_sheet_names ()
自我。表=self.excel.get_sheet_by_name (self.sheet_name [0])
def excel_read(自我):
”“”
返回excel每一行的生成器对象
返回:
”“”
产量从self.sheet.iter_rows (min_row=2)
def运行(excel_file new_excel):
”“”
:param excel_file:要处理的excel的路径
:param new_excel:处理后要保存的文件名
返回:
”“”
excel=excel (excel_file)
excel_line=(线对线excel.excel_read ())
在excel_line线:
对于细胞行:
如果isinstance(细胞。价值,int):
继续
people_name=cell.value.strip (“[]”) .split (" ")
num的范围(len (people_name)):
如果“XX”people_name (num):
excel.sheet.cell(行=单元。行,列=细胞。列值=people_name (num))
打破
excel.excel.save (new_excel)
if __name__==癬_main__”:
运行(“new.xlsx”、“11. xlsx”)
