numpy.concatenate()函数的使用方法

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<代码> numpy.concatenate()函数接受一个数组的序列,其中的数组除了在拼接上的维度,其他的维度的形状必须相同。

在祝辞,import  numpy  as  np>在祝辞,a =, np.array([[1, 2],[3, 4]])在祝辞祝辞,b =, np.array([[5, 6]])在祝辞的在一个 　　阵列([[1,2],,,,[3,4]])在祝辞祝辞,b 　　阵列([[5,6]])在祝辞祝辞,a.shape(2, 2)在祝辞祝辞,b.shape(1, 2)在祝辞祝辞,祝辞祝辞祝辞,np.concatenate ((a, b),轴=0)数组([[1,2],,,,3,,4,,,,[5,6]])在祝辞祝辞,np.concatenate ((a, b),轴=0).shape(3, 2)在祝辞祝辞,np.concatenate ((,, b.T),,轴=1)数组([[1,,2,,5],,,,(3,,4,6]])在祝辞祝辞,祝辞祝辞祝辞,#,如果传入的参数轴=没有,那么表示先展成一维再做拼接在祝辞祝辞,np.concatenate ((a, b),轴=None)数组([1,2,3,4,5,6])在祝辞祝辞,祝辞祝辞祝辞,祝辞祝辞祝辞,a =, np.zeros((2、3、4、5、6))在祝辞祝辞,b =, np.zeros((2、3、4、7、6))在祝辞祝辞,a.shape(2, 3, 4, 5, 6)在祝辞祝辞,b.shape(2, 3, 4, 7, 6)在祝辞祝辞,np.concatenate ((a, b),轴=3).shape(2, 3, 4, 12日,6)在祝辞祝辞,np.concatenate ((a, b),轴=2)Traceback  (most  recent  call 最后): 　　File 才能“& lt; pyshell # 21祝辞,,,line  1,拷贝& lt; module> np.concatenate ((a, b),轴=2) 　　File 才能“& lt; __array_function__  internals>“, line  6,连接拷贝 　　ValueError: all 从而,input  array  dimensions  for 从而concatenation  axis  must  match ,, but  along  dimension  3,从而array  at  index  0, has  size  5,以及从而array  at  index  1, has  size  7祝辞祝辞祝辞,祝辞祝辞祝辞,#,除了拼接的部分,其余部分的形状必须相同的在祝辞祝辞,祝辞祝辞祝辞,祝辞祝辞祝辞

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