本篇内容介绍了“什么是便”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
,,,,便项目可以很容易地实现分布式应用的自动化调度。同时,便自身也很高的结合和主持了码头工人等相关容器技术,基于便已有的大量应用框架,可以实现用户应用的快速上线。
,,,,便可以将整个数据中心的资源(包括CPU、内存,存储,网络等)进行抽象和调度,是的多个应用同时运行在集群中分享资源,并无需关心资源的屋里分布情况。
如果把数据中心中的集群资源看做一台服务器,那么便要做的事情,其实就是今天操作系统内核的职责:抽象资源+调度任务.Mesos项目代码已经相对成熟。拥有许多引人注目的特性,包括:
支持数万个节点的大规模场景
<李>支持多种应用框架,包括马拉松,奇点,极光等;
<李>支持公顷(基于管理员实现)
<李>支持码头工人,LXC等容器机制进行任务隔离;
<李>提供了多个流行语言的API,包括Python, Javaden
<李>自带了简洁易用的WebUI,方便用户直接进行操作,
<李>
奴隶节点会周期性汇报自己可用的资源给主人;
<李>某个时候,主收到应用框架发来的资源请求,根据调度策略,计算出来一个资源提供给框架;
<李>框架收到报价后可以决定要不要,如果接受的话,返回一个描述,说明自己希望如何使用和分配这些资源来运行某些任务(可以说明只希望使用部分资源,则多出来的会被主人收回),
<李>主则根据框架答复的具体分配情况发送给奴隶,以使用框架的遗嘱执行人来按照分配的资源策略执行任务。
,,,,具体给出一个例子:某从节点想主节点汇报自己有& lt; 4个CPU, 8 GB Mem>的空闲资源,同时,主节点看到某个应用框架请求& lt; 3 CPU、6 GB Mem>就创建一个offer<奴隶# 1,4个CPU, 8 gb>把满足的资源发给应用框架。应用框架(的调度器)收到报价后觉得可以接受,就恢复主节点,并告诉主机节点希望运行两个任务:一个占用& lt; 1 CPU、2 gb Mem>一个占用& lt; 2 CPU、4 gb Mem>。主节点收到任务信息后分配任务到从节点上运行(实际上是应用框架的执行器来负责执行任务)。任务执行结束后资源可以被释放出来。剩余则资源还尅继续分配给其他应用框架或任务。
