本篇内容主要讲解“mysql数据库开发常见的问题及优化”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“mysql数据库开发常见的问题及优化”吧!
一、库表设计
1.1 引擎选择
在 mysql 5.1 中，引入了新的插件式存储引擎体系结构，允许将存储引擎加载到正在运新的 mysql 服务器中。使用 mysql 插件式存储引擎体系结构，允许数据库专业人员或者设计库表的软件开发人员为特定的应用需求选择专门的存储引擎，完全不需要管理任何特殊的应用编码要求，也无需考虑所有的底层实施细节。因此，尽管不同的存储引擎具有不同的能力，应用程序是与之分离的。此外，使用者可以在服务器、数据库和表格三个层级中存储引擎，提供了极大的灵活性。
mysql 常用的存储引擎包括 MYISAM、Innodb 和 Memory，其中各自的特点如下：
MYISAM : 全表锁，拥有较高的执行速度，一个写请求请阻塞另外相同表格的所有读写请求，并发性能差，占用空间相对较小，mysql 5.5 及以下仅 MYISAM 支持全文索引，不支持事务。
Innodb：行级锁（SQL 都走索引查询），并发能力相对强，占用空间是 MYISAM 的 2.5 倍，不支持全文索引（5.6 开始支持），支持事务。
Memory : 全表锁，存储在内存当中，速度快，但会占用和数据量成正比的内存空间且数据在 mysql 重启时会丢失。
基于以上特性，建议绝大部份都设置为 innodb 引擎，特殊的业务再考虑选用 MYISAM 或 Memory ，如全文索引支持或极高的执行效率等。
1.2 分表方法
在数据库表使用过程中，为了减小数据库服务器的负担、缩短查询时间，常常会考虑做分表设计。分表分两种，一种是纵向分表（将本来可以在同一个表的内容，人为划分存储在为多个不同结构的表）和横向分表（把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表）。
其中，纵向分表常见的方式有根据活跃度分表、根据重要性分表等。其主要解决问题如下：
表与表之间资源争用问题；
锁争用机率小；
实现核心与非核心的分级存储，如UDB登陆库拆分成一级二级三级库；
解决了数据库同步压力问题。
横向分表是指根据某些特定的规则来划分大数据量表，如根据时间分表。其主要解决问题如下：
单表过大造成的性能问题；
单表过大造成的单服务器空间问题。
1.3 索引问题
索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构，建立索引有助于更快地获取信息。 mysql 有四种不同的索引类型：
主键索此 ( PRIMARY )
唯一索引 ( UNIQUE )
普通索引 ( INDEX )
全文索引（FULLTEXT , MYISAM 及 mysql 5.6 以上的 Innodb ）
建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序，索引也并非越多越好，因为创建索引是要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间维护索引。
在设计表或索引时，常出现以下几个问题：
少建索引或不建索引。这个问题最突出，建议建表时 DBA 可以一起协助把关。
索引滥用。滥用索引将导致写请求变慢，拖慢整体数据库的响应速度（5.5 以下的 mysql 只能用到一个索引)。
从不考虑联合索引。实际上联合索引的效率往往要比单列索引的效率更高。
非最优列选择。低选择性的字段不适合建单列索引，如 status 类型的字段。
二、慢 SQL 问题
2.1 导致慢 SQL 的原因
在遇到慢 SQL 情况时，不能简单的把原因归结为 SQL 编写问题(虽然这是最常见的因素)，实际上导致慢 SQL 有很多因素，甚至包括硬件和 mysql 本身的 bug。根据出现的概率从大到小，罗列如下：
SQL编写问题
锁
业务实例相互干绕对 IO/CPU 资源争用
服务器硬件
MYSQL BUG
2.2 由 SQL 编写导致的慢 SQL 优化
针对SQL编写导致的慢 SQL，优化起来还是相对比较方便的。正如上一节提到的正确的使用索引能加快查询速度，那么我们在编写 SQL 时就需要注意与索引相关的规则：
