Mysql索引的简单介绍

　　介绍

本篇内容介绍了“Mysql索引的简单介绍”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

<节>我们都知道,数据库索引可以帮助我们更加快速的找出符合的数据,但是如果不使用索引,Mysql <强> 强则会从第一条开始查询,直到查询到符合的数据,这样也会导致一个问题:如果没有添加索引,表中数据很大则查询数据花费的时间更多。而这时候我们为字段添加一个索引,Mysql <强> 强就会快速搜索数据,可以节省大量时间。<强> MyISAM 和<强> InnoDB 是最经常使用的两个存储引擎, 　　,<强> MyISAM 　　,和 　　,<强> InnoDB 　　,索引都是采用 　　,<强> B + 　　,树的数据结构,那 　　,<强> B 　　,树和 　　,<强> B + 　　,树的区别是什么呢? <节>
　　 <节> <强> B树 　　,
　　 <节> <强> B 　　,树是一种多路搜索树,搜索时从根节点开始,对节点内的有序关键字进行二分查找,如果命中则结束搜索,否则根据搜索大小结果进入左右子节点重复搜索,直到找到搜索结果。 　　,<强>
　　 <节>
　　 <节> <强>特点: 　　

  • 关键字分布在B树所有节点。

  • 关键字不会重复出现在多个节点。

  • 搜索可能在非叶子节点就结束。

B+树

B+树实际上是一种特殊的B树，和B树感官最明显的一个不同点在于B+树关键字只会出现在叶子结点中，并且关键字在链表中是有序的，也就是B+树的搜索最后只会在叶子结点中命中结果，那非叶子结点在B+树充当什么角色呢？非叶子节点在B+树中相当于是叶子结点的索引，而叶子结点是存储关键字数据的数据层。既然Mysql索引采用B+树的数据结构，那么相比于B树，B+树做索引的优势在哪里呢：

  • 磁盘读写代价更低。

  • 查询效率更稳定。

  • 遍历元素效率高。

讲完了B树和B+树的概念，接下来就需要开始谈谈索引了。其实Mysql索引的数据结构有两种：B+树、Hash。但是在MyISAM和InnoDB存储引擎当中只能使用B+树，索引其实总共可以分为四类：

  • 单列索引：单列索引有三种，包括普通索引、唯一索引、主键索引

  • 组合索引

  • 全文索引

  • 空间索引

单列索引

单列索引，顾名思义就是一个索引只能作用于单列，但是一个数据表可以同时拥有多个单列索引。单列索引一共有三种：普通索引、唯一索引、主键索引。

  • 普通索引：基本的索引类型，不会对数据加入任何限制，一样允许添加了普通索引的普通索引的数据列存在空值或重复值，添加普通索引的目的只是为了查询数据会更快一点。

  • 唯一索引：对单列添加唯一索引，就代表这个列只能是唯一值，比如用户表用户名可以添加唯一索引，这样用户名必须是唯一值，但是可以为空值。

  • 主键索引：其实就是在唯一索引的基础上，不允许列出现空值的存在。

组合索引

选中数据表的多列组合然后创建索引，但是组合索引并不是说创建成功都可以被使用，而是需要遵循最左前缀集合。也就是只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段，组合索引才会生效。下面我们举个例子来解释下什么叫做最左前缀。

首先创建一个表test_10_09,并且将id, username, sex三个列组合然后添加索引。

CREATE TABLE test_10_09 (  id INT NOT NULL,  username VARCHAR (20) NOT NULL,  idcard VARCHAR (18),  sex VARCHAR (3) NOT NULL,  INDEX MultiIdx (id, username, sex))
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