这篇文章主要介绍了SQL-Hive中Select From怎么用，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
01-查询表中的内容
查询指定的某一列或某几列，命令如下：
SELECT 列名1,列名2,…… FROM 表名;
查询表中的所有字段时，可以使用*代表所有字段。星号(*)是选取所有列的快捷方式。命令如下：
SELECT * FROM 表名;
如果我们想查询表 t_od_use_cnt 中的所有的user_id和use_cnt，具体命令如下：
SELECT user_id ,use_cnt FROM app.t_od_use_cnt;
备注：app是数据库名，如果当前查询表与当前使用数据库一致，可以省略不写
02-Hive严格模式
在Hive中这样写虽然语法正确(不加分区)，但在实际工作中这样写很可能会报错。
因为Hive中的表一般数据量极大，为了防止用户误操作进行全表扫描，可以设置为查询分区表时必须加入分区限制。比如这里我们的分区字段是date_8这个日期字段，工作中的表会要求我们必须限定查询哪几天的分区数据。这里我们可以输入设置参数进行模拟，命令如下：
hive (app)> set hive.mapred.mode; hive.mapred.mode=nonstrict hive (app)> set hive.mapred.mode=strict; hive (app)> set hive.mapred.mode; hive.mapred.mode=strict
然后我们重新执行上面的查询语句，报错如下：
hive (app)> SELECT user_id > ,use_cnt > FROM app.t_od_use_cnt; FAILED: SemanticException [Error 10041]: No partition predicate found for Alias "t_od_use_cnt" Table "t_od_use_cnt" hive (app)>
如下使用where语句限定分区即可解决这个问题：
SELECT user_id ,use_cnt FROM app.t_od_use_cnt WHERE date_8 = '20210420';
03-limit限制查询返回行数
上面的查询语句会返回查询到的所有数据，但有时候我们只是要确认一下表中的数据内容，或者要指定行数据，比如只要100行，这时只需要在查询语句后加上(limit 数字)即可。
查询表t_od_use_cnt中前5行数据，命令如下：
SELECT user_id ,use_cnt FROM app.t_od_use_cnt WHERE date_8 = 20190101 Limit 5;
运行结果如下：
hive (app)> SELECT user_id > ,use_cnt > FROM app.t_od_use_cnt > WHERE date_8 = 20210420 Limit 5; OK user_id use_cnt 10000 6 10001 49 10002 23 10003 1 10004 29 Time taken: 0.829 seconds, Fetched: 5 row(s) hive (app)>
04-列四则运算
在查询时可以对数值类型的字段进行加减乘除和取余等四则运算
下面我们将表t_od_use_cnt中use_cnt列和is_active列相乘得到一个新列，其他用法依次类推。
hive (app)> SELECT user_id > ,use_cnt > ,is_active > ,use_cnt * is_active > FROM app.t_od_use_cnt > WHERE date_8 = 20210420 Limit 5; OK user_id use_cnt is_active _c3 10000 6 1 6 10001 49 1 49 10002 23 1 23 10003 1 0 0 10004 29 1 29 Time taken: 0.124 seconds, Fetched: 5 row(s) hive (app)>SQL-Hive中选择怎么用
