介绍
这篇文章给大家分享的是有关如何使用hadoop档案合并小文件并进行mapreduce来减少地图的数量的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
如下:原始文件四个文件
经过hadoop档案之后:
执行的命令是:hadoop存档-archiveName的话。哈尔- p/单词- r 1/wordhar
生成的文件在wordhar/单词。哈尔
其中part-0是数据文件
在mapreduce中,会忽略以下划线开头的文件,也就是说上图的_SUCCESS, _index, _masterindex是不会处理的
那么这样一来就只会处理数据文件part-0
工作设置的输入路径是
运行mapreduce中执行数的映射量是1
分片为一个
地图数量为一个
课件通过hadoop存档的文件也可以进行mapreduce
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