Python中Seaborn库如何使用,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
<强> Seaborn是什么
Seaborn是一个基于matplotlib的高级可视化效果库,主要针对数据挖掘和机器学习中的变量特征选取,Seaborn可以用短小的代码去绘制描述更多维度数据的可视化效果图。即便是没有什么基础的人,也可以通过极简的代码,做出具有分析价值而又十分美观的图形。
官方链接为:Seaborn官方链接[1]
Seaborn提供的功能如下:
?面向数据集的API,用于检查多个变量之间的关系?专门支持使用分类变量显示观察结果或汇总统计信息?可视化单变量或双变量分布以及在数据子集之间进行比较的选项?不同种类因变量的线性回归模型的自动估计和绘图?用于构造多图网格的高级抽象,可让您轻松构建复杂的可视化?带有几个内置主题的matplotlib图形样式的精确控制?选择能够忠实显示数据中图案的调色板的工具
<强> seaborn优点
<>强优点
吗?简化了复杂数据集的表示,?可以轻松构建复杂的可视化,简洁的控制matplotlib图形样式与几个内置主题;? seaborn不可以替代matplotlib,而是matplotlib的很好补充;?对于初学者来说容易上手,具有极简模式;
<强>图列展示
<强> 1,散点图矩阵
sns.pairplot(虹膜颜色=皊pecies",,面板=癝et2",, diag_kind=発de",,身高=2.5)
