最近有这样一个新发现:原本跟一些AI行业之外的朋友聊AI,大家更加关注的是算法和消费硬件。而最近说起这个话题,大家的关注点却来到了各行各业如何用好AI,这个相对来说距离大众生活更远,也更专业化的问题上。
我想,这是因为今天无论媒体还是数据机构,学术研究成果,都在关注这样一个逻辑:AI未来90%的发展空间是要跟行业相结合。
无论是叫产业AI,产业互联网,或者AI B,以及今年《政府工作报告》中提到的“智能+”,种种提法的背后是同样的实质:AI技术必须与千行万业,多种产业实体相结合,像润滑剂一样融入行业的生产核心领域,从而起到激发生产效率,为行业提质增效的目标。
然而这个大的判断,到底怎么落实到细节中,却是今天无数行业从业者相对模糊的一件事。毕竟AI技术是全新命题,而各行业的知识体系与产业认知又千差万别,到底如何切实准确地回答AI与企业市场到底怎样融合的问题,这是今天AI行业与社会经济体共同的期盼。
4月9日,在百度大学α学院首期学员毕业典礼上,清华大学与百度联合发布了《产业智能化白皮书》,这是国内首个基于AI实践,从产业演进视角具体探讨AI与产业融合历程和现状的行业报告,也是百度智能云在帮助多个企业成功实现智能化升级后,首次公开阐述对产业智能化的战略思考和商业实践方法论。
从这份《白皮书》中,我们可以从几个全新的视野中,看到百度在对几个关键问题给出的独特答案:智能+产业这个命题,到底为什么做?怎么做?谁来做?
让我们逐层进入这三个问题寻找答案,窥视《白皮书》为我们展示的中国产业智能化发展实貌。
<强> 为什么做要做产业智能?因为它是5个需求的交汇点
《白皮书》中通过对AI技术与AI行业,以及人工智能技术在多个产业中的落地,推导出人工智能对社会经济的促进作用,以及中国AI在全球发展中的战略地位。以详实数据,让我们看到了AI走到产业中这条路,恰好处于从技术,到产业,再到国家经济几大需求的交集当中。
