疫情过后,走出寒冬后的人工智能何去何从

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　,以新发展理念为引领,以技术创新为驱动, 　　

　　

　　

　　 　　 　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　<李> 　　传统存储由独立的控制器与硬盘框组成,当容量不足时可增加新的硬盘框进行级联,但由于控制器的处理能力受限,存储的扩展能力非常有限。 　　<李> 　　非结构化数据逐步成为企业数据的主体。随着电商、物联网等业务扩张,80%的新增数据由各类音视频,日志等非结构化数据构成。然而传统存储协议类型单一,无法同时满足块,对象,文件,大数据等多样性数据的存取需求,企业不得不为每一种新的数据类型新增一种存储设备,增加了高效利用存储资源的难度。 　　<李> 　　越来越多的企业选择将数据长期保存.2017年起,移动运营商因合规性要求,将其设备日志的保存周期从2个月增加至6个月。

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　<李> 　　不同应用产生的数据分别存放在不同的存储系统中,而且这些数据由于各自的特征,彼此之间是无法共享使用的,即形成“应用孤岛”问题;李 　　<李> 　　为对生产数据加以保护和使用,会将生产数据的一个副本,拷贝到各个系统(如备份,容灾,归档,开发测试和分析系统)中进行管理和使用。即便是同一份数据,为实现不同目的,还需分别存储,管理和使用,即形成“管理孤岛”问题;李 　　<李> 　　由于企业的更新换代,将存在多套存储设备,比如生产环境,非生产环境,云环境和边缘环境,企业的数据将存放在不同的地方,形成”地理孤岛”问题。

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　 　　 　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　,也有人认为深度学习将难以在一些存在严格要求的领域发挥真正重要的价值,进一步的突破还需要探索更广泛的方法。

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　对于某种技术来讲,技术本身的发展随着媒体的关注度会逐年下降,而维持一种技术本身的生命力来说,更多是技术+场景,也是技术本身的实用性和可复制性。

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　 　　 　　 　　

　　 　　

疫情过后,走出寒冬后的人工智能何去何从