企业需要什么样的人才
企业需要两类大数据人才,一是数据平台建设人才;二是数据挖掘应用人才。大数据是因应结合应用来体现其价值……例如推动大数据技术在金融,气象,行政管理等领域的应用,推进基于大数据技术的个人信贷和医疗保健等。
三种能力成就大数据人才
一是技术相关人才,包括,系统,硬件和软件;二是数量相关人才,包括统计,数学,建模,算法;三是业务,就是要有一定的专业领域知识。建立大数据的数据存储本身需要技术能力,但是怎么通过数据去做分析吗?这就需要数量能力。
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大数据时代热门职业
1,数据规划师
在一个产品设计之前,为企业各项决策提供关键性数据支撑,实现企业数据价值的最大化,更好地实施差异化竞争,帮助企业在竞争中获得先机。
2,数据工程师
大数据基础设施的设计者,建设者和管理者,他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时,他们的架构还可确保系统能够平稳运行。
3,数据架构师
擅长处理散乱数据,各类不相干的数据,精通统计学的方法,能够通过监控系统获得原始数据,在统计学的角度上解释数据。
4,数据分析师
职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题,准确地找到问题产生的原因,为下一步的改进找到关键点。
5,数据应用师
将数据还原到产品中,为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息,根据数据分析结论推动企业内部做出调整。
6,数据科学家
大数据中的领导者,具备多种交叉科学和商业技能,能够将数据和技术转化为企业的商业价值。
大数据只需要学习Java的标准版Java se就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat, Struct, Spring, Hibernate, Mybites都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然Java怎么连接数据库还是要知道的,像JDBC一定要掌握一下,有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊,为什么不学习一下,我这里不是说学这些不好,而是说学这些可能会用你很多时间,到最后工作中也不常用的,我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的,当然你的精力很充足的话,可以学学Hibernate或Mybites的原理,不要只学API,这样可以增加你对Java操作数据库的理解,因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学Linux对好你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop,蜂巢,hbase,火花等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会壳就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
好说完基础了,再说说还需要学习哪些大数据技术,可以按我写的顺序学下去。# 
Hadoop:这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的.Hadoop里面包括几个组件HDFS, MapReduce和纱,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的,它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完,但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
纱是体现Hadoop平台概念的重要组件有了它大数据生态体系的其它软件就能在Hadoop上运行了,这样就能更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源比如我们就不用再单独建一个火花的集群了,让它直接跑在现有的Hadoop纱上面就可以了。其实把Hadoop的这些组件学明白你就能做大数据的处理了,只不过你现在还可能对“大数据“到底有多大还没有个太清楚的概念,听我的别纠结这个。
