正则表达式+ Python重新模块的示例分析

这篇文章主要介绍了正则表达式+ Python重新模块的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获、下面让小编带着大家一起了解一下。

,正则表达式(Regluar表达式)又称规则表达式,在代码中常简写为,regex或正则表达式(regex模式)。它本质上是一个小巧的,高度专用的编程语言。通过正则表达式可以对指定的文本实现
匹配测试,内容查找,内容替换,字符串分割等功能。

<强>再保险模块介绍

Python中的再保险模块提供了一个正则表达式引擎接口,它允许我们将正则表达式编译成模式对象,然后通过这些模式对象执行模式匹配搜索和字符串分割,子串替换等操作.re模块为这些操作分别提供了模块级别的函数以及相关类的封装。

正则表达式一些小规则

,,,①元字符

,②量词

③贪婪和非贪婪匹配

,,,,总是在量词范围内尽量多匹配——贪婪
,,,,总是在量词范围内尽量少匹配-惰性
,,,,。* ?x匹配任意内容任意次数遇到x就停止
,,,,, + ?x匹配任意内容至少1次遇到x就停止

,,,,④转义符问题

,,,。有特殊的意义,取消特殊的意义\
,,,,取消一个元字符的特殊意义有两种方法
,,,,在这个元字符前面加\
,,,,对一部分字符生效,把这个元字符放在字符组里
,,,, (() + ?*]

<强> Python——比;再保险模块

findall
,,,,,,,会优先显示分组内的内容
,,,,,,,* * * * *取消优先显示(?:正则)
搜索
,,,,,,,只能返回第一个符合条件的项
,,,,,,,得到的结果需要.group取值
,,,,,,,默认获取完整的匹配结果
,,,,,,,通过组(n)取第n个分组中的内容

#, search 还是按照完整的正则进行匹配,显示也显示匹配到的第一个内容,但是我们可以通过给集团方法传参数 　　#,来获取具体文组中的内容 　　时间=ret  re.search (& # 39; 9 (\ d) (\ d) & # 39;, & # 39; 19740 ash93010uru& # 39;) 　　打印(ret), #,变量,,,祝辞,& lt; re.Match 对象;,跨度=(1,4),匹配=& # 39;974 & # 39;比; 　　if 随著: 　　打印才能(ret.group()), #,——在974年 　　打印才能(ret.group(1)), #,——在7 　　打印才能(ret.group(2)), #,——比;4 　　 　　#,findall 　　#,才能取所有符合条件的,优先显示分组中的 　　#,search 只取第一个符合条件的,没有优先显示这件事儿 　　#,才能得到的结果是一个变量 　　,,,#,变量.group(),的结果,完全和,变量.group(0)的结果一致 　　,,,#,变量.group (n),的形式来指定获取第n个分组中匹配到的内容 　　 　　#,加上括号,是为了对真正需要的内容进行提取 　　时间=ret  re.findall (& # 39; & lt; \ w +祝辞(\ w +) & lt;/\ w +祝辞& # 39;,& # 39;& lt; h2> askh930s02391j192agsj & # 39;) 　　print (ret), #,——祝辞,[& # 39;askh930s02391j192agsj& # 39;]

,,,,其他的内容在代码中有详细的注释,大家可以复制我的代码一步一步运行然后实验

,,,,以下的内容有:<代码>分裂子subn数学、编译、发现

#, split  sub  subn 数学、编译、发现 　　#,分裂 　　时间=res  re.split (& # 39; \ d + & # 39;,,“cyx123456cyxx") 　　打印(res), #,——祝辞,[& # 39;cyx& # 39;,, & # 39; cyxx& # 39;】 　　时间=res  re.split (& # 39; (\ d +) & # 39;,,“cyx123456cyxx"), #,保留分组 　　打印(res), #,——祝辞,[& # 39;cyx& # 39;,, & # 39; 123456 & # 39;,, & # 39; cyxx& # 39;】 　　#,sub 替换 　　res =, re.sub (& # 39; \ d + & # 39;,, & # 39;我把数字替换了& # 39;, 　　,,,,,,“cyx123456cyxxx123456"), #,默认全部替换,当然也可以替换一次re.sub (& # 39; \ d + & # 39;, & # 39;我把数字替换了& # 39;,“cyx123456cyxxx123456" (1) 　　打印(res), #,——祝辞,cyx我把数字替换了cyxxx我把数字替换了 　　#,subn 替换了并显示替换的次数 　　res =, re.subn (& # 39; \ d + & # 39;,, & # 39;我把数字替换了& # 39;,,“cyx123456cyxxx123456") 　　打印(res), #,——祝辞,(& # 39;cyx我把数字替换了cyxxx我把数字替换了& # 39;,,2) 　　#,match 这个就相当与加了个^,(和搜索差不多),——祝辞,主要用来规定这个字符号必须是什么样的 　　时间=res  re.match (& # 39; \ d + & # 39;,, & # 39; cyx123456cyxxx& # 39;) 　　打印(res), #,——在没有 　　时间=res  re.match (& # 39; \ d + & # 39;,, & # 39; 123年cyx456cyxxx& # 39;) 　　print (res.group()), #,——在123年 　　#,compile ,,节省代码的时间的工具 　　#,假如同一个正则表达式要被使用多次 　　#,节省了多次解析同一个正则表达式的时间 　　时间=ret  re.compile (“\ d +“) 　　时间=res  ret.search (“cyx12456cyxXX123") 　　print (res.group()), #,——在12456年 　　#,finditer ——祝辞,节省空间 　　时间=ret  re.finditer (“\ d +“,,“cyx123456cyxxx125644") 　　for  r  ret拷贝: 　　打印才能(r.group()), #,——在123456年 　　,#,125644 　　#,怎么又节省时间又节省空间呢? 　　时间=ret  re.compile (& # 39; \ d + & # 39;) 　　时间=res  ret.finditer (“cyx222231fddsf45746sdf2123sdf56456sdf10123sdf123132sdf") 　　for  r  res拷贝: 　　打印才能(r.group ()) 　　“““ 　　222231年 　　45746 　　2123 　　56456年 　　10123 　　123132年 　　“““ 　　#,分组命名(?术;组名在正则),(? P=组名) 　　#,有的时候我们要匹配的内容是包含在不想要的内容之中,的 　　#,只能先把不想要的内容匹配出来,然后再想办法从结果中去掉 　　#,分组命名的用法,(找两个组里面是一样的内容) 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null

正则表达式+ Python重新模块的示例分析