如今随着计算机技术的全面普及,数字化的数据已经对人们的生活起到了息息相关的作用,大家也经常关注技术圈的发展,很多Java工程师都在担心自己适合的技术发展道路该怎么走,现在也算有个方向了。
大数据(大数据),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产;
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·包容量(体积):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;
李> <李>·种类(品种):数据类型的多样性;
李> <李>·速度(速度):指获得数据的速度;
李> <李>·可变性(变化):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
李> <李>·真实性(真实性):数据的质量;
李> <李>·复杂性(复杂性):数据量巨大,来源多渠道;
李> <李>·价值(值):合理运用大数据,以低成本创造高价值等。
李>大数据是未来的发展方向,<强>正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式,因此,我们与时俱进,迎接变化,并不断的成长!大数据学习群:868847735一起讨论进步学习强>
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·HDFS=====比;解决存储问题
李> <李>·MapReduce=====比;解决计算问题
李> <李>·纱=====比;资源协调者
李> <李>·饲养员=====比;分布式应用程序协调服务
李> <李>·水槽=====比;日志收集系统
李> <李>·蜂巢=====比;基于Hadoop的数仓工具
李> <李>·HBase=====比;面,分布式向列的开源数据库
李> <李>·Sqoop=====比;数据传递工具
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·大数据开发工程师
李> <李>·大数据清洗开发工程师
李> <李>·大数据仓库开发工程师
李> <李>·大数据运维开发工程师
李> <李>·大数据平台开发工程师
李>当然做Java开发也是不错的选择,不过就现在的行业发展情况来看大数据是个很大趋势,再加上Hadoop又是用Java开发的,而且Hadoop工程师的薪资普遍比单做Java开发要高3-4K以上,所以有很多做Java开发的都在转行做大数据,而且本来Java工程师转大数据就有一个好的基础。
从上面可以了解到,在行业发展,技术的发展趋势是很重要的,通过趋势让自己拿到新的一轮门票,走上更高的发展那么我们才能成长的够好。
大多数Java的工程师做个3 - 5年,薪资最多也就是个1——2.5万这个样子了。然后2.5万对于Java技术人员来说已经到了极限,当然Java架构师或者做底层的开发人员工资相对技术人员来说薪资较高一些。但是对于从事Hadoop这行业的技术人员来说2万多只能算一般般。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了8 k以上,工作1年月薪可达到1.2 w以上,具有2 - 3年工作经验的Hadoop人才年薪可以达到-50万万。所以大数据是有很大的发展空间。
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编程是大数据开发的基础,Java编程是必备技能。
李> <李>是计算机程序设计语言,在大数据处理框架中得到支持应用。
李> <李>是一门多范式的编程语言,类似Java的编程语言。
李> <李>(又称Golang)语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。
李> <李>用于统计分析,绘图的语言和操作环境。
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根据数联寻英《大数据人才报告》显示,目前中国的大数据人才仅46万。仅就人工智能领域而言,印度的从业人员在15万左右,美国有85多万,而我国仅万有5人。随着科技的不断发展,在短短3 - 5年内,我国大数据人才的缺口将增至150多万。