为什么企业要建立数据策略？谁来建立数据策略？为了解开这些问题，小编总结了这篇文章，希望你能收获更多。下面是揭开这些问题的详细内容。
一、数据策略的定义
数据策略是用于获取、集成、存储、保护、管理、监控、分析、使用和操作数据的方法。现代而全面的数据策略所涉及的不仅仅是数据，它是定义人员、流程和技术的路线图，阐明了数据将如何实现和激发业务策略。
具体包括：阐明目标愿景和实现该愿景的实用指南，明确阐述成功标准和关键绩效指标，这些指标可用于评估和合理化所有后续数据计划。而不包含针对特定技术问题的详细解决方案。随着企业目标的发展，数据战略并非一成不变，需要紧跟企业的技术创新和运作方式。
二、为什么企业要建立数据策略
鉴于前面阐述的背景，数据策略与员工的选育用留策略一样，都是为了更科学地管理企业资产。如果没有策略，组织将被动应对各业务部门提出的数据要求。从前台业务、市场，到中后台的财务、供应链、人力资源，都会向一个部门提需求，可能涉及到某种数据分析、主数据管理、商业智能、数据治理、数据质量计划等。
导致数据部门每天对外要理解业务数据需求的内涵，竭力排期满足，对内要运维所使用的陈旧工具和系统，保证其正常运行，每天不堪重负。一旦出现数据质量、元数据等问题，就会被挑战得体无完肤，甚至会升级到能力和信任的高度。更为关键的是，如果无法及时正确地支持这些计划，很容易导致企业做出错误的商业决策。
三、谁来制定、推动数据策略
请不要将企业范围的数据策略仅仅交给首席信息官（CIO），为什么？数据不仅仅是IT资产，而是一种企业资产，数据策略在一定程度上是一种企业战略。
DataPipeline认为，CEO和董事会需要深刻理解快速将数据战略落地的意义和风险，并着手构建下述组织架构，鼓励相应的文化和创新。
CEO相较于其他企业角色，既要关注生存，也要关注发展，而数据很难做到立竿见影，所以平衡短期收益与长期发展考验的是CEO的智慧。如果CEO在公布决策时都是引用数据，并对企业内部的数据创新非常熟悉，那么数据策略已经成功了一半，否则其他人的努力有极大概率会付诸东流。
CDO由CEO领导，直接负责公司组织内部数据发展策略落地的详细路径和整体节奏，根据业务模式确定合规要求、需求满足的价值、速度、流程、以及自动化、智能化技术路线的选择。这里一定要注意满足业务需求的速度和质量，由于数据需求的挑战较大，太多CDO无法在一定时间，一定业务范围内快速达成CEO、董事会、业务部门希望看到的效果。没有一个好的起点，首席数据官的工作就会丧失前进的节奏，陷于和业务部门就数据的上收、使用等流程长期讨论和拉锯的泥潭中，造成恶性循环，使这个岗位变成高危职位。据DataPipeline观察，很多企业开始设立CDO的岗位，并尝试通过数据带来业务增长，客观来说，这和其他高管职位一样，是一个机遇与挑战并存的情况。
数据合规与标准委员会由CEO领导，并由公司的业务线领导、法务领导、首席数据官组成，详细制定出数据使用的边界、自由度和数据质量标准。负责随着业务的发展保持最高频率（一般是一周一次）的讨论更新，同时使用自动化的工具将规则同步至数据系统中。如果业务的变化无法从合规层面保持一致，就会逐步成为限制数据使用的瓶颈。这里的挑战在于不让规则讨论过于大而全，要尽快在一定范围内达成共识，逐步推动部分范围内规则地快速落地，否则会使愿景的落地失去前进节奏。
数据部门由首席数据官领导，包括数据工程师，分析师和数据科学家。数据工程师负责使用符合时代挑战的自研或者商业的工具，确保业务用户可以自助式地完成数据全生命周期的使用和管理。同时负责企业内外的数据源能自动高效地集成融合，快速满足业务取数、用数需求，另外通过保证元数据、主数据、数据血缘与业务发展时刻保持一致，让业务准确无误地理解数据语义。
