多想在萌生向大数据方向发展的想法之后,不免产生一些疑问,应该怎样入门?应该学习哪些技术?学习路线又是什么?所有萌生入行的想法与想要学习Java的同学的初衷是一样的。岗位非常火,就业薪资比较高,,前景非常可观。基本都是这个原因而向往大数据,但是对大数据却不甚了解。如果你想学习,那么首先你需要学会编程,其次你需要掌握数学,统计学的知识,最后融合应用,就可以想在数据方向发展,笼统来说,就是这样的。但是仅仅这样并没有什么帮助,具体是什么呢,随着科多大数据老师一起来看一下。
如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境,可以来这个Q群251956502这样大家学习的话就比较方便,还能够共同交流和分享资料
现在你需要问自己几个问题:
1。对于计算机/软件,你的兴趣是什么?
2。是计算机专业,对操作系统,硬件,网络,服务器感兴趣?
3。是软件专业,对软件开发,编程,写代码感兴趣?
4。还是数学,统计学专业,对数据和数字特别感兴趣。
5。你自己的专业又是什么?
大数据学习的几个阶段
阶段一、Java语言基础
Java开发介绍,熟悉Eclipse开发工具,爪哇语言基础,Java流程控制,Java字符串,Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术,I/O与反射,多线程,Swing程序与集合类
阶段二、HTML、CSS与Java
PC端网站布的局,HTML5 + CSS3基础,WebApp页面布的局,原生Java交互功能开发,Ajax异步交互,jQuery应用
阶段三,JavaWeb和数据库
数据库,JavaWeb开发核心,JavaWeb开发内幕
阶段四,LinuxHadoopt体系
Linux体系,Hadoop离线计算大纲,分布式数据库Hbase,数据仓库蜂巢,数据迁移工具Sqoop,水槽分布式日志框架
阶段五,实战(一线公司真实项目)
数据获取,数据处理,数据分析,数据展现,数据应用
阶段六,火花生态体系
Python编程语言,Scala编程语言,火花大数据处理,Spark-Streaming大数据处理,Spark-Mlib机器学习,Spark-GraphX图计算,实战一:基于火花的推荐系统(某一线公司真实项目),实战二:新浪网(www.sina.com.cn)
阶段七、风暴生态体系
风暴技术架构体系,风暴原理与基础,消息队列卡夫卡,复述,工具,饲养员详解,实战一:日志告警系统项目,实战二:猜你喜欢推荐系统实战
阶段,八大数据分析ai(人工智能)
数据分析工作环境准备数据分析基础,数据可视化,Python机器学习
1, Python机器学习2,图像识别神经网络,自然语言处理社交网络处理,实战项目:户外设备识别分析
[如果! supportLists]·[endif]目前市面上有许多的培训机构或者定岗实训机构,本质来说都是给你技能的,你考虑的是否合适零基础的人说,明确回复你,是可以的,但是如果是本科以下的学历,学大数据的开发比较辛苦,大数据的专业很多,大数据分析,大数据开发,数据库开发。
一般来说开发类大数据的课程都是学习4个月,单项领域的比如数据库开发3个月就够了,大数据开发要求本科以上学历比较轻松,数据库专科以上就够了。
从企业方面来说,大数据人才大致可以分为产品和市场分析,安全和风险分析以及商业智能三大领域。
产品分析是指通过算法来测试新产品的有效性,是一个相对较新的领域。在安全和风险分析方面,数据科学家们知道需要收集哪些数据,如何进行快速分析,并最终通过分析信息来有效遏制网络* * *或抓住网络罪犯。对于想从事大数据工作的求职者来说,如何根据自身条件进行职位选择?
下面介绍十种与“大数据”相关的热门职位:
一、ETL研发
随着数据种类的不断增加,企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛.ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道,从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要.ETL研发,主要负责将分散的,异构数据源中的数据如关系数据,平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换,集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理,数据挖掘的基础。目前,ETL行业相对成熟,相关岗位的工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同商之间通力完成.ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是:在企业大数据应用的早期阶段,Hadoop只是穷人的ETL。
