基于python的大数据分析实战学习笔记熊猫(数据分析包)

  


那什么是数据结构呢?就是相互之间存在的一种或多种特定关系的数据类型的集合。


好了,概念就是这么简单,相信有python基础的朋友应该很容易理解,如果你没有....恩…就没有吧


今天我们先来介绍下系列的用法,直接撸代码,里面有注释



从熊猫进口系列      #定义一个序列   ”“”   一个序列可以存放不同的数据类型,索引指数也是可以忽略的,可以通过下标访问(从0开始)      运行可能会报错:   ImportError:名为“pandas._libs C扩展:没有模块。tslib”没有建立。如果你想进口熊猫从源目录,您可能需要运行的python安装。py build_ext——原地力”首先建立C扩展。   解决方法:   先   pip3卸载熊猫   在   pip3安装——用户熊猫   ”“”   x=系列(a,真的,1,指数=[‘第一次’,‘第二个’,‘纤维’])      打印(“通过下标取值”,x [1])   打印(“通过索引取值”,x['第二'])      # x[3]不能越界访问会报的错      # x.append(666) #不能追加单个元素      n=系列([666],指数=[' 4 '])#可以追加一个序列   打印(“新增序列之”后,x.append (n))         如果在x.values 1:   打印(“好”)      #切片   打印(“切片:“x [1:3])      #定位获取,常用于随机抽样   打印(x [[0 2 1]])      #删除   # x.drop(0) #根据下标   # x.drop(“第一次”)#根据索引      #按照下标找到索引名   print (x.index [2])      #根据值删除,返回新序列   # x [2 !=x.values      #修改值   x.index(真正的==x.values)      #将字典转为系列   #系列(字典格式)      #对指数进行排序   y=系列((2、3、1、5)指数=[' a ', ' c ', ' b ', ' d '))   打印(y.sort_index(提升=True) #提升控制升还是降


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