怎么在Python中利用次要情节在一张画布同时画多张图 - 行业资讯

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次要情节(__arg1、最长长度)

__arg1:在垂直方向同时画几张图

最长:在水平方向同时画几张图

长度:当前命令修改的是第几张图

plt.figure()另起一张新的画布　　得到PIL import 形象　　import matplotlib.pyplot as plt 　　时间=image1 Image.open (& # 39; 1. jpg # 39;) 　　时间=image2 Image.open (& # 39; 2. jpg # 39;) 　　plt.subplot (121), 　　plt.imshow (image1) 　　plt.subplot (122), 　　plt.imshow (image2) 　　plt.show ()

怎么在Python中利用次要情节在一张画布同时画多张图

<强>补充:matplotlib同一个画布绘制多张图,主次刻度,竖线

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~

import matplotlib.pyplot as plt 　　import seaborn as sns 　　sns.set () 　　#,要分析的数据　　profit =, df_profit.groupby (& # 39; release_year& # 39;)[& # 39;利润# 39;].agg((& # 39;意味着# 39;& # 39;和# 39;,& # 39;计数# 39;]) 　　#,在同一个画布中绘制两张图　　plt.figure (figsize=(15日,15)) 　　#,图一:每年上映电影的总收入　　时间=ax plt.subplot (211) 　　#,设置x轴,范围　　ax.set_xlim (1958、2018) 　　#,设置x轴,主刻度,(次刻度设置?True) 　　ax.set_xticks (np.arange(1960、2018、5),,?False) 　　#,画的图　　ax.plot(利润[& # 39;和# 39;],,线型=& # 39;——& # 39;,,标志=& # 39;o # 39;,, markersize=5) 　　ax.set_title(& # 39;从而,Sum of 电影\ & # 39;,Revenue vs只Release 年# 39;) 　　ax.set_ylabel(& # 39;收入(美元)& # 39;) 　　#,增加竖线　　ax.axvline (x=1977,颜色=& # 39;# d46061& # 39;,,线宽=1); 　　#,图二:每年上映电影的平均收入　　时间=ax plt.subplot (212) 　　#,设置x轴,范围　　ax.set_xlim (1958、2018) 　　#,设置x轴,主刻度　　ax.set_xticks (np.arange (1960、2018、5)) 　　#,画的图　　ax.plot(利润[& # 39;意味着# 39;],,线型=& # 39;——& # 39;,,标志=& # 39;o # 39;,, markersize=5); 　　ax.set_title(& # 39;从而,Mean of 电影\ & # 39;,Revenue vs只Release 年# 39;) 　　ax.set_xlabel (& # 39; Release 年# 39;) 　　ax.set_ylabel(& # 39;收入(美元)& # 39;) 　　#,增加竖线　　ax.axvline (x=1977,颜色=& # 39;# d46061& # 39;,,线宽=1),

怎么在Python中利用次要情节在一张画布同时画多张图

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