如何在python中将读取的文件转换为矩阵 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

这篇文章主要介绍了如何在python中将读取的文件转换为矩阵,小编觉得不错,现在分享给大家,也给大家做个参考,一起跟随小编来看看吧!

python可以做什么

python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,python几乎无所不能,该语言通俗易懂,容易入门,功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,网页开发等。

<强>代码流程:

1。从文件中读入数据。

2。将数据转化成矩阵的形式。

3。对于矩阵进行处理。

<强>具体的python代码如下:

——文件路径需要设置正确。

——字符串处理。

——字符串数组到整型数组的转化。(num=(int x (x)的num])

——矩阵的构造。(矩阵=np.array (num))

——numpy模块在矩阵处理上很有优势。

<>强列表内容

#, - *安康;编码:utf-8 - * - 　　import numpy as np 　　def readFile(路径): 　　,#打开文件(注意路径)=,f 开放(路径) 　　,#逐行进行处理　　first_ele =, True 　　,for data f.readlines拷贝(): 　　# #,才能去掉每行的换行符,“\ n" 　　时间=data 才能;data.strip (& # 39; \ n # 39;) 　　# #,才能按照,空格进行分割。　　时间=nums 才能;data.split (“,“) 　　# #,才能添加到,matrix 中。　　if 才能;first_ele: 　　,,# # #,将字符串转化为整型数据　　,,nums =, (int (x), for x 拷贝nums 】　　,,# # #,加入到,matrix 中,。　　,,matrix =, np.array (num) 　　,,first_ele =False 　　其他的才能: 　　,,nums =, (int (x), for x 拷贝num) 　　,,matrix =, np.c_(矩阵,num) 　　,dealMatrix(矩阵) 　　,f.close () 　　def dealMatrix(矩阵): 　　,# #一些基本的处理。　　,print “transpose 从而matrix"=,,matrix matrix.transpose () 　　print 矩阵　　,print “matrix trace “ 　　,print np.trace(矩阵) 　　#测试。　　if __name__ ==, & # 39; __main__ # 39;: 　　,readFile (“matrix")

<强>其中矩阵文件中的内容如下:

0, 0, 0, 1 　　1,0,1,0 　　1,0,1,1 　　1,1,1,1 　　1 　　2 　　3. 　　4

<>强python构造m * n的矩阵

——通过列表的方式(数组)进行生成矩阵。

——该矩阵不适用于稀疏矩阵。(稀疏矩阵不会这样子进行构造)

<强> -注意:强如果数据量特别大的时候,这种方法相当于将矩阵中的东西全部加载到内存中,如果行列达到10000 +,最好考虑使用稀疏矩阵。(易出现MemoryError)

——稀疏矩阵的运算也应该考虑。

<强>相关代码:

def fixed_matrix(行,坳): 　　,return [[0, for 小姐:拷贝范围(col)], for j 拷贝范围(行)]

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