介绍 img *=, 1./255;
cvtColor (img, img CV_BGR2Luv); # include & lt; opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
# include & lt; opencv2/highgui/highgui.hpp>
# include & lt; opencv2/核心/core.hpp>
# include & lt; iostream>
# include & lt; stdio.h>
using namespace 性传播疾病;
int main ()
{
简历:才能Mat srcImage =,简历:imread (“C: \ \ \ \ LP \ \用户桌面\ \ c++ \ \ ConsoleApplication4 \ \ ConsoleApplication4 \ \ 1. jpg");
if 才能;(srcImage.empty ())
{才能
,,,return 1;
,,},
简历才能::imshow(“原图像,,,srcImage);
简历:才能Mat image_hsv,, image_H,, image_S,, image_V,, image_col;//才能HSV颜色空间转换
简历才能::cvtColor (srcImage, image_hsv,, CV_BGR2HSV);
简历才能::imshow (“image_hsv",, image_hsv);//才能YCrCb颜色空间转换
简历才能::cvtColor (srcImage, image_col,, CV_BGR2YCrCb);
简历才能::imshow (“image_col",, image_col);//才能HLS颜色空间转换
简历才能::cvtColor (srcImage, image_col,, CV_BGR2HLS);
简历才能::imshow (“iamge_HLS",, image_col);//实验室才能颜色空间转换
简历才能::cvtColor (srcImage, image_col,, CV_BGR2Lab);
简历才能::imshow (“image_Lab",, image_col);//分才能离HSV各个通道
std::才能vector<简历:Mat>, hsvChannels;
简历:才能分割(hsvChannels image_hsv也);//0才能通道为H分量,1通道为年代分量,2通道为V分量
时间=image_H 才能;hsvChannels [0];
时间=image_S 才能;hsvChannels [1];
时间=image_V 才能;hsvChannels [2];//分才能别显示各通道图像
简历才能::imshow (“image_H",, image_H);
简历才能::imshow (“image_S",, image_S);
简历才能::imshow (“image_V",, image_V);
,,
简历:才能waitKey (0);
return 才能;0;
}
这篇文章主要为大家详细介绍了利用opencv怎么对图像颜色的空间进行转换,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,发现的小伙伴们可以参考一下:
opencv常用的样色空间包括RGB, HSV和YUV等.RGB颜色空间是基于三基色原理二形成的,常用于图像显示系统中;HSV描述的色度,饱和度,亮度这些表示颜色得方法,常用于描述色彩变化;YUV是通过亮度和色度来描述颜色,色度由紫外线通道组合而成。
opencv提供cvtColor (inputArray src, outputArray dst, int代码,int dstCn=0)
src是输入图像原,可以是8位CV_8U或者16位CV_16U无符号整形,或者单精度浮点数CV_32F;代码是颜色空间转换模式,常用的有有CV_RGB2GRAY, CV_RGB2HSV, CV_BGR2HLS以及CV_BGR2YCrCb等.dstCn是目标图像的多通道设置,设置为0表示通道数自动从src和代码处获取。
opencv中默认的通道BGR,因此在标准的24位颜色空间图像中最先存储字节的是蓝色部分,其次是绿色,最后字节存放红色部分.cvtColor中对输入原图像有严格要求,对于非src要求类型。输入图像要归一化到相应类型中。在大多数场景下,为了更好的利用32为图像的信息,一般在操作之前要先转到src要求的类型,完成操作以后在转会。
需要说明的是,在进行颜色空间转换时,RGB各个通道的范围应当根据实际需要来进行归一化,如RGB转到LUV通道时,需要将RGB归一化为32为浮点数,及各个通道的值变化范围是0到1,代码如下:
例子RGB转HSV
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
