python怎样实现数据的线性拟合 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

这篇文章主要介绍python怎样实现数据的线性拟合,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

实验室老师让给数据画一张线性拟合图。不会matlab,就琢磨着用python。参照了网上的一些文章,查看了帮助文档,成功的写了出来

这里用到了三个库

import numpy as np 　　import matplotlib.pyplot as plt 　　得到scipy import 优化　　　　　　def f (x,, A, B): 　　,return A *, x + B 　　　　plt.figure () 　　#,拟合点　　x0 =,(75,, 70,, 65年,60岁,55岁,50岁,45岁,40岁,35岁,30) 　　y0 =, (22.44, 22.17, 21.74, 21.37, 20.92, 20.67, 20.32, 20.05, 19.84, 19.59) 　　　　#,绘制散点　　plt.scatter (x0 [:], y0 [:],, 3,,“red") 　　　　#,直线拟合与绘制　　A1, B1 =, optimize.curve_fit (f, x0,?) [0] 　　x1 =, np.arange(30日,75年,0.01)# 30和75要对应x0的两个端点,0.01为步长　　时间=y1 A1 *, x1 + B1 　　plt.plot (x1, y1,,“blue") 　　打印(A1) 　　打印(B1) 　　plt.title (,,,) 　　plt.xlabel (& # 39; t # 39;) 　　　　plt.ylabel (& # 39; Mt/舌鳎# 39;) 　　plt.show ()

用的到的api:
numpy.arrange
scipy.optimize。curve_fit

实验效果如下,图像和数据都得到了,非常满意了

python怎样实现数据的线性拟合

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