利用python怎么实现一个PolynomialFeatures多项式功能 - 行业资讯

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sklearn生成多项式

import numpy as np 　　得到sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures , #这哥用于生成多项式　　x=np.arange (6) .reshape(2), #生成三行二列数组　　时间=reg PolynomialFeatures(程度=3),#这3个看下面的解释　　reg.fit_transform (x)

利用python怎么实现一个PolynomialFeatures多项式功能“> x是下面这样: <img src=

python生成多项式

编写实现函数如下:

def multi_feature (x, n): 　　时间=c 才能;np.empty ((x.shape [0], 0)), # np.empty((3,1))并不会生成一个3行1列的空数组,np.empty((3 0))才会生成3行1列空数组　　for 才能小姐:拷贝范围(n + 1): 　　,,,for m 拷贝范围(1,1): 　　,,,,,h=(x[: 0] * *米),*,(x(: 1) * *(我)) 　　,,,,,c=np.c_ (c、h) 　　,return c 　　　　multi_feature (x, 3)

利用python怎么实现一个PolynomialFeatures多项式功能“> 和上面实现的一模一样 <pre类= 打印(& # 39;n=4时,sklearn的输出是:& # 39;) 　　时间=reg PolynomialFeatures(程度=4), 　　打印(reg.fit_transform (x)) 　　print () & # 39; \ n # 39; 　　　　#对比　　打印(& # 39;n=4时,函数的输出是:& # 39;) 　　打印(multi_feature (x, 4))

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