本篇文章给大家分享的是有关异步怎么在javascript中使用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
<强>同步读取强>
const readTwoFile =,(),=祝辞,{ const 才能;f1 =, fs.readFileSync (& # 39;。/a.txt& # 39;), ,,,f2 =, fs.readFileSync (& # 39;。/b.txt& # 39;); return 才能;Buffer.concat ([f1, f2]) .toString (); };
这种方式最利于我们理解,代码也很清楚,没有过多的嵌套,很好的维护,但是这种有着最大的问题,那就是性能,节点所倡导的就是异步i/o来处理密集i/o,而同步的读取,很大的程度上浪费着服务器的cpu,这种方式的弊端明显的大于好处,所以直接掉。(其实节点的任何异步编程的解决方案的目标都是要达到同步的语义,异步的执行。)
<>强利用回调读取强>
const readTwoFile =,(),=祝辞,{ let 才能;str =,空; fs.readFile才能(& # 39;。/a.txt& # 39;,,(呃,,数据),=祝辞,{ ,,,if (err), throw new 错误(错误); ,,,str =,数据; ,,,fs.readFile (& # 39;。/b.txt& # 39;,,(呃,,数据),=祝辞,{ ,,,,,if (err), throw new 错误(错误); ,,,,,str =, Buffer.concat ([str,数据]).toString (); ,,,}); ,,}); };
利用回调的方式,实现起来很简单,直接的嵌套下去就好,但是这种情况下很容易造成的就是不易维护,难以读懂的情况,最为极致的情况的就是回调地狱。
<强>承诺实现强>
const readFile =, file =祝辞, new 承诺(才能(解决,,拒绝),=祝辞,{ ,,,fs.readFile(文件,,(呃,,数据),=祝辞,{ ,,,,,if (err),拒绝(错); ,,,,,解决(数据); ,,,}); ,,}); const readTwoFile =,(),=祝辞,{ let 才能;bf =,空; readFile才能(& # 39;。/a.txt& # 39;) ,,,那就是( ,,,,,data =祝辞,{ ,,,,,,,bf =,数据; ,,,,,,,return readFile (& # 39;。/b.txt& # 39;); ,,,,,},, ,,,,,err =祝辞,{,throw new 错误(err),} ,,,) ,,,那就是( ,,,,,data =祝辞,{ ,,,,,,,console.log (Buffer.concat([男朋友,,数据]).toString ()) ,,,,,},, ,,,,,err =祝辞,{,throw new 错误(err),} ,,,); };
承诺可以将横向增长的回调转化为纵向增长,能解决一些问题,但是承诺造成的问题就是代码冗余,一眼看过去,全部是这样,也不是很爽,但是相比于回调函数嵌套来说,已经有了很大的提升。
<强>产量强>
发电机很多语言中都有,本质上是协程,下面就来看一下协程,线程,进程的区别与联系:
- <李>
进程:操作系统中分配资源的基本单位
李> <李>线程:操作系统中调度资源的基本单位
李> <李>协程:比线程更小的的执行单元,自带cpu上下文,一个协程一个栈
李>一个进程中可能存在多个线程,一个线程中可能存在多个协程,进程,线程的切换由操作系统控制,而协程的切换由程序员自身控制。异步i/o利用回调的方式来应对i/o密集,同样的使用协程也可以来应对,协程的切换并没有很大的资源浪费,将一个i/o操作写成一个协程,这样进行i/o时可以吧cpu让给其他协程。
js同样支持协程,那就是收益。使用产量给我们直观的感受就是,执行到了这个地方停了下来,其他的代码继续跑,到你想让他继续执行了,他就是会继续执行。
function * readTwoFile (), { const 才能;f1 =,油品收率readFile (& # 39;。/a.txt& # 39;); const 才能;f2 =,油品收率readFile (& # 39;。/b.txt& # 39;),, return 才能;Buffer.concat ([f1, f2]) .toString (); }
产量下的顺序读取呈现的也是一种顺序读取的方式,对于readFile来看有两种不同的实现方式,
利用thunkify
const thunkify =, (fn, ctx),=祝辞,(…),=祝辞,(做),=祝辞,{ 时间=ctx 才能;ctx | |,空; let 才能;nbsp;=,假; items.push才能((…args),=祝辞,{ ,,,if (叫),return void 0; ,,,nbsp;=,真的; ,,,done.apply (ctx, args); ,,}); try {才能 ,,,fn.apply (ctx,物品),,, },才能赶上(err), { ,,,(err); ,,} };
thunkify函数就是一种柯里化得思想,最后的传入参数做就为回调函数,利用thunkify可以很轻松的实现产量函数的自动化流程: