这篇文章给大家分享的是有关Python库的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
1、Typer
Typer跟FastAPI的原理相同，都是Python上用来构建API服务的一个高性能框架。
它是FastAPI的升级版，不仅能够准确地记录代码，还能够轻松地进行CLI验证。
Typer易于学习和使用，不需要用户阅读复杂的教程文档即可上手。支持编辑器（如VSCode）代码自动补全，提高开发人员的开发效率，减少bug的数量。
其次，Typer还能配合命令行神器Click使用，就可以利用Click的优点和插件，实现更复杂的功能。
开源地址：
https://github.com/tiangolo/t...
2、Rich
谁规定CLI界面一定得是黑白的？它也可以是彩色的。
Rich API不仅能够在终端输出提供丰富的彩色文本和精美的格式，还提供了精美的表格、进度条、编辑器、追踪器、语法高亮等。如下图所示。
它还可以安装在Python REPL上，所有的数据结构都可以漂亮地输出或标注。
总而言之，它是彩色的、漂亮的、强大的。
Rich兼容性也不错，适用于Linux，Mac和Windows等多种系统。真彩色/表情符号可与新的Windows终端一起使用。
但是请注意，Rich必须要Python 3.6.1或以上版本。
开源地址：
https://github.com/willmcguga...
3、Dear PyGui
如上所示，虽然终端应用程序可以做成很漂亮的样子。但是，你可能还需要一个真正的GUI。
Dear PyGui是一个便于使用、功能强大的Python GUI框架。但是它与其他的Python GUI却有着根本上的不同。
它使用了即时模式范式和计算机的GPU来实现动态界面。即时模式范式在视频游戏中非常流行，这意味着它的动态GUI不需要保留任何数据，而是逐帧独立绘制的。同时，它还使用GPU来建构动态界面。
Dear PyGui还可以绘图、创建主题、创建2D游戏，还拥有一些小工具，比如说内置文档、日志记录、源代码查看器之类的，这些小工具可以协助App的开发。
支持它的系统有：Windows 10（DirectX 11），Linux（OpenGL 3）和macOS（Metal）等。
开源地址：
https://github.com/hoffstadt/...
4、PrettyErrors
PrettyErrors是一个精简Python错误信息的工具，特点是界面十分简洁友好。
它最显著的功能是支持在终端进行彩色输出，标注出文件栈踪迹，发现错误信息，过滤掉冗余信息，提取出关键部分，并且进行彩色标注，从而提高开发者的效率。
而且它可以不用安装，直接被导入项目中使用，但是需要先配置一些参数，其导入和配置的参数如下：
开源地址：
https://github.com/onelivesle...
5、Diagrams
程序员在编程的时候，有时候需要跟同事解释他设计的程序代码之间复杂的结构关系，然而这不是一两句话能说清楚的，需要画表或者做脉络图。
一般情况下，程序员使用GUI工具处理图表，并将文稿进行可视化处理。但是还有更好的方法，比如说使用Diagrams库。
Diagrams让不需要任何设计类工具，直接在Python代码中绘制云系统结构。它们的图标来自多家云服务商，包括AWS, Azure, GCP等。
仅需几行代码，就可以简单地创造出箭头符号和结构图。
由于它使用Graphviz来渲染图，所以还需要先安装好Graphviz。
开源地址：
https://github.com/mingrammer...
6、Hydra and OmegaConf
在做机器学习项目的时候，需要做一大堆的环境配置工作。因此，在一些复杂的应用程序中，配置管理工作也相应变得复杂。
Hydra可以使配置工作变得简单。它能够从命令行或者配置文件中覆盖部分出来，无需维护相似的配置文件，用组合的方式进行配置，从而加快了实验运行速度。
