介绍 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import 线程
import 系统
得到random import 随机的,randrange
得到time import 睡眠
& # 39;& # 39;& # 39;
绘制2 x2的画板
可设置窗口标题和4个子图标题
可更新曲线数据
& # 39;& # 39;& # 39;
#=quit_flag False 退出标志
class Plot2_2(对象):
“““才能,2 x2的画板,“““
def __init__(才能自我,,wtitle=& # 39;图# 39;,,p1title=& # 39; 1 & # 39;,, p2title=& # 39; 2 & # 39;,, p3title=& # 39; 3 & # 39;,
,,,,,,,,p4title=& # 39; 4 & # 39;):
,,,self.sub_title =, (p2title, p1title,还以为,p3title, p4title), #, 4个子图的标题
,,,,,,self.fig self.ax =, plt.subplots(2, 2), #,创建2 x2子图
,,,self.fig.subplots_adjust (wspace=0.3,水平间距=0.3),#,设置子图之间的间距
,,,self.fig.canvas.set_window_title (wtitle), #,设置窗口标题
,,,#,子图字典,关键为子图的序号,值为子图句柄
,,,self.axdict =, {0: self.ax (0, 0), 1:, self.ax [0, 1], 2:, self.ax (1, 0), 3:, self.ax (1, 1)}
def 才能showPlot(自我):
,,,,,,,显示曲线,“““
,,,plt.show ()
def 才能setPlotStyle(自我,,指数):
,,,,,,,设置子图的样式,这里仅设置了标题,“““
,,,self.axdict(指数).set_title (self.sub_title(指数),字形大?12)
def 才能;updatePlot(自我,,指数,x,, y):
,,,,,,
,,,更新指定序号的子图
,,,:param 指数:,子图序号
,,,:param x:,横轴数据
,,,:param y:,纵轴数据
,,,:返回:
,,,,,,
,,,#,X轴数据必须和Y轴数据长度一致
,,,if len (x), !=, len (y):
,,,,,ex =, ValueError (“x 以及y must have same first dimension")
,,,,,raise 交货
,,,self.axdict(指数).cla(), #,清空子图数据
,,,self.axdict(指数).plot (x, y), #,绘制最新的数据
,,,self.setPlotStyle(索引),#,设置子图样式
,,,if min (x), & lt;,马克斯(x):
,,,,,self.axdict(指数).set_xlim (min (x), max (x)), #,根据x轴数据区间调整x轴范围
,,,plt.draw ()
,,,print (“% s 以何种,%,sys._getframe () .f_code.co_name)
def updatePlot(图):
“才能”;“
模才能拟收到实时数据,更新曲线的操作
:才能param 情节:,曲线实例
,,:返回:
“才能”;“
打印才能(“线程:% s", %, threading.current_thread () . getname ())
count 才能=0
global quit_flag才能
打印才能(“quit_flag (% s)“, %, str (quit_flag))
while 才能正确的:
,,,if quit_flag:
,,,,,印刷(“quit_flag (% s)“, %, str (quit_flag))
,,,,,休息
,,,count +=1
,,,print(“数# % d", %,计数)
,,,x =, np.arange (100 0,,,, 1)
,,,y =, np.random.normal (loc=1,,=1,规模,大?100),#,产生随机数、模拟变化的曲线
,,,index =, randrange(4), #,随机更新某一个子图
,,,plot.updatePlot(指数,x,, y)
,,,睡眠(随机(),*,3)
def main ():
时间=p 才能;Plot2_2(), #,创建一个2 x2画板
t 才能=,threading.Thread(目标=updatePlot, arg游戏=(p)), #,启动一个线程更新曲线数据
t.start才能()
p.showPlot才能(),#,showPlot方法会阻塞当前线程,直到窗口关闭
打印才能(“plot close")
global quit_flag才能
时间=quit_flag 才能;True #,通知更新曲线数据的线程退出
t.join才能()
打印才能(“线程:% s 以何种;,%,threading.current_thread () . getname ())
if __name__ ==, & # 39; __main__ # 39;:
以前,,main ()
使用matplotlib怎么实现一个数据实时刷新功能?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
