expand_dims函数用法怎么在numpy中使用

  介绍

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<强>常见的一种应用场景:

条件:假设的形状为(4,2),B的形状为[5,2]

目的:实现一个中的每一行,减去B中的所有行(广播操作)。

实现:

A1 =, np.expand_dims (A, 2),=祝辞,A1的形状变为[4,,1,,2)      B1 =, np.expand_dims (B,, 0),=祝辞,B1的形状变为[1,,5,2)      A1 安康;B1

 expand_dims函数用法怎么在numpy中使用“> </p> <p> <强>其他示例:</强> </p> <pre类= wh =, np.random.randint(1、3,大?(4,2))      np.expand_dims .shape (wh,, 2)      np.expand_dims (wh - 1)。

形状在倒数第2个轴后面(在正数第1个轴后面)插入一个新轴。

 expand_dims函数用法怎么在numpy中使用“> </p> <p> <img src=关于expand_dims函数用法怎么在numpy中使用就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看的到。

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