介绍
这篇文章将为大家详细讲解有关expand_dims函数用法怎么在numpy中使用,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
<强>常见的一种应用场景:强>
条件:假设的形状为(4,2),B的形状为[5,2]
目的:实现一个中的每一行,减去B中的所有行(广播操作)。
实现:
A1 =, np.expand_dims (A, 2),=祝辞,A1的形状变为[4,,1,,2) B1 =, np.expand_dims (B,, 0),=祝辞,B1的形状变为[1,,5,2) A1 安康;B1
wh =, np.random.randint(1、3,大?(4,2)) np.expand_dims .shape (wh,, 2) np.expand_dims (wh - 1)。
形状在倒数第2个轴后面(在正数第1个轴后面)插入一个新轴。
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