介绍
这篇文章将为大家详细讲解有关怎么在Python项目中利用阴谋实现可视化,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
Python第三方库中我们最常用的可视化库是大熊猫,matplotlib, pyecharts,当然还有表,另外最近在学习过程中发现另一款可视化神器-Plotly,它是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,功能非常强大,可以在线绘制很多图形比如条形图,散点图,饼图,直方图等等。除此之外,它还支持在线编辑,以及多种语言Python, javascript, matlab, R等许多API。它在Python中使用也非常简单,直接用<代码> pip安装图安装好即可使用。本文将结合<代码>情节> jupyter笔记本>
使用情节可以画出很多媲美画面的高质量图,如下图所示:
折线点图
折现点图画图步骤如下:首先在Pycharm界面输入<代码> jupyter笔记本> #, import 包裹
得到plotly.graph_objs import 分散布局
import 情节
import plotly.offline as py
import numpy as np
import plotly.graph_objs as 去 #设置编辑模式
plotly.offline.init_notebook_mode(连接=True) #制作折线图
N =150
时间=random_x np.linspace (0, 1, N)
时间=random_y0 np.random.randn (N) + 7
时间=random_y1 np.random.randn (N)
时间=random_y2 np.random.randn (N) 7
,
时间=trace0 go.Scatter (
时间=x 才能;random_x,
时间=y 才能;random_y0,
时间=mode 才能;& # 39;标记# 39;
时间=name 才能;& # 39;标记# 39;
)
时间=trace1 go.Scatter (
时间=x 才能;random_x,
时间=y 才能;random_y1,
时间=mode 才能;& # 39;行+标记# 39;
时间=name 才能;& # 39;行+标记# 39;
)
时间=trace2 go.Scatter (
时间=x 才能;random_x,
时间=y 才能;random_y2,
时间=mode 才能;& # 39;行# 39;
时间=name 才能;& # 39;行# 39;
)
data =, [trace0、trace1 trace2]
py.iplot(数据) 显示结果如下:
直方图
#,直方图
时间=trace0 go.Bar (
x 才能=,[& # 39;1月# 39;& # 39;2月# 39;,& # 39;3 # 39;,& # 39;4月# 39;,,& # 39;5 # 39;,& # 39;小君,,
,,,,& # 39;7月# 39;& # 39;8月# 39;& # 39;9 # 39;,& # 39;10月# 39;& # 39;11月# 39;,& # 39;12月# 39;],
y 才能=,[16 20日,15日,25日,18日,28日,19日,67年,12日,56岁,14日,27日),
时间=name 才能;& # 39;Primary 产品# 39;
标记才能=dict (
,,,color =, & # 39; rgb (49130189) & # 39;
,,)
)
时间=trace1 go.Bar (
x 才能=,[& # 39;1月# 39;& # 39;2月# 39;,& # 39;3 # 39;,& # 39;4月# 39;,,& # 39;5 # 39;,& # 39;小君,,
,,,,& # 39;7月# 39;& # 39;8月# 39;& # 39;9 # 39;,& # 39;10月# 39;& # 39;11月# 39;,& # 39;12月# 39;],
y 才能=,[32 29日,14日,14日,16日,19日,25日,14日,10,12,82年,16),
时间=name 才能;& # 39;Secondary 产品# 39;
标记才能=dict (
,,,color =, & # 39; rgb (204204204) & # 39;
,,)
)
时间=data [trace0 trace1]
py.iplot(数据) 显示结果如下:
散点图
#,散点图
时间=trace1 go.Scatter (
,,y =, np.random.randn (700),
时间=mode 才能;& # 39;标记# 39;
marker 才能=,dict类型(
,,,size =, 16日
,,,color =, np.random.randn (800),
,,,colorscale =, & # 39; viridis # 39;
,,,showscale =,真的
,,)
)
时间=data [trace1]
py.iplot(数据) 关于怎么在Python项目中利用阴谋实现可视化就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看的到。
